Lambda fonksiyonları, eşleyiciler ve predicate'ler gözünü mü korkutuyor? Artık korkma! purrr bilgisini tazeledikten sonra fonksiyonel programlamaya giriş yapacağız, adsız (anonim) fonksiyonları ve predicate'leri keşfedeceğiz ve bunları veriyi temizlemek ve keşfetmek için nasıl kullanabileceğimizi göreceğiz.

purrr temelleri - hızlı bir hatırlatma

purrr bilgini tazele

Bir başka purrr tazelemesi

Mapper'lara giriş

Lambda fonksiyonları oluşturma

Lambda fonksiyonları

Verilerini temizlemek için mapper'ları kullanmak

keep ile verini temizle

keep() ve discard() ile ayır

Yüklemler (Predicates)

Predicate nedir?

Predicateler ile veriyi keşfetme

purrr ile Programlama

Fonksiyonel programlama ve purrr ile daha derine inmeye hazır mısın? Bu bölümde fonksiyonel programlama kavramını keşfedecek, safely() ve possibly() dahil olmak üzere hata yönetimini inceleyecek ve kodunu temizlemek için compact() fonksiyonunu tanıtacağız.

R'de fonksiyonel programlama

Olan her şey bir fonksiyon çağrısıdır

Saf fonksiyonları belirleme

purrr ile fonksiyonel programlama araçları

Güvenli yinelemeler

Bir fonksiyon oluştur

possibly() kullanımı

read_lines() için bir possibly() sürümü

Hepsi tek bir çağrıda

Zarf sonuçlarını yönetme

Fonksiyonumuzu purrfekt hâle getirelim

GET() ile durum kodlarını çıkarma

Fonksiyonel programlama: teoriden pratiğe

Bu bölümde, daha anlaşılır, daha temiz ve bakımı daha kolay kod yazmak için purrr kullanacağız. compose() ve negate() ile temiz fonksiyonlar yazmayı öğreneceğiz. Ayrıca, mevcut fonksiyonlardan argümanları "önceden doldurarak" fonksiyonları birleştirmek için partial() kullanacağız. Son olarak, Tidyverse ile temiz kod yazmamıza yardımcı olan kullanışlı bir veri yapısı olan liste-sütunlarıyla (list-columns) tanışacağız.

Daha temiz kod neden önemli?

compose() nasıl yazılır

Ofise dönüş

compose() ve negate() ile fonksiyonlar oluşturma

NA say

Fonksiyonları önceden doldurma

Bir içerik çıkarıcı

Başka bir çıkarıcı

Liste sütunları

Liste-sütunlar hakkında

Bir liste-sütunlu data.frame oluştur

purrr ile daha iyi kod

Bu bölümde, purrr hakkında bildiklerimizi bir vaka çalışmasında bir araya getireceğiz. Burada, Twitter'dan kazınmış verileri analiz etmek için purrr kullanacağız. Veriyi düzenlemek için temiz kod kullanacağız ve ardından 2018 RStudio konferansındaki Twitter etkileyicilerini belirleyeceğiz.

Veri kümesini keşfetmek

Tweetlerle oynamak, 1. tur

Profilleri belirle

Veri kümesinden bilgi çıkarma

Beğenileri sayma

Bahsetmelerin (mentions) çıkarılması

URL'leri düzenleme

URL'leri analiz etme

URL'lerle oynamak

Etkileyicileri belirleme

Veri kümesini bölme

Kazanan belli!

Tebrikler!

Vaka çalışması

Hiç purrr açıklamasında geçen ("R için bir fonksiyonel programlama araç seti") ifadenin neye karşılık geldiğini merak ettin mi? O halde doğru yerdesin! Bu kurs, purrr'ün fonksiyonel programlama kısmında sana rehberlik edecek — başka bir deyişle, map(.x, .f) içindeki .f'nin sunduğu esnekliği tam olarak nasıl kullanacağını öğrenecek; listeler, vektörler ve data.frame üzerinde sağlam, temiz ve bakımı kolay bir kodla yinelemeler yapabileceksin. Kurs boyunca kendi eşleyicilerini (ya da lambda fonksiyonlarını) nasıl yazacağını, ayrıca predicate'leri ve zarf işlevlerini (adverbs) nasıl kullanacağını öğreneceksin. Son olarak, bu yeni bilgileri bir kullanım örneğinde uygulayarak; basit, iç içe geçmiş bir liste üzerinde bu bilgileri nasıl kullanabileceğini, öğeleri nasıl çıkartıp, tutup ya da eleyeceğini, bu listedeki sonuçları işlemek ve ayrıştırmak için fonksiyonları nasıl birleştireceğini, purrr iş akışını diğer fonksiyonların içine nasıl entegre edeceğini ve purrr'ün fonksiyonel araçlarıyla kopyala–yapıştırdan nasıl kaçınacağını göreceksin.

Foundations of Functional Programming with purrr

Purrr ile öğrenmeye devam edin; sağlam, temiz ve bakımı kolay yinelemeli kodlar oluşturun.

purrr ile Orta Düzey Fonksiyonel Programlama

purrr ile öğrenmeye devam ederek sağlam, temiz ve bakımı kolay yinelemeli kod oluşturun.

Verilerini temizlemek için mapper'ları kullanmak

Create Your Free Account