Bu giriş bölümünde, kursun hedeflerini inceleyecek ve her bölüme kısa bir ön bakış yapacaksın.

Kursa giriş

Kursa Giriş

Yapay zekâ ve Machine Learning bir işletmeye birçok fayda sağlayabilir; ancak herhangi bir AI veya ML girişimine başlamadan önce temelleri anlamak önemlidir. Kursun bu bölümünde, bu temel kavramların çoğunu keşfedeceksin.

Giriş

AI ve ML’in tanımı

AI ve ML’in veri analitiği ve iş zekâsından farkı nedir

ML'in çözmeye uygun olduğu problemler

Neden Machine Learning yüksek kaliteli veriye ihtiyaç duyar

Sorumlu ve açıklanabilir AI’ın önemi

Kısa Test - Soru 1

Bilgi Testi - Soru 2

Kısa Sınav - Soru 3

Quiz - Soru 4

Quiz - Soru 5

Bilgi testi - Soru 6

Kısa Sınav - Soru 7

Quiz - Soru 8

Quiz - Question 9

Bilgi Sınavı - Soru 10

AI ve ML Temelleri

Kursun bu bölümünde, Google Cloud ile ML modelleri oluşturmak için dört seçeneği inceleyeceksin: BigQuery ML, önceden eğitilmiş API’ler, AutoML ve özel eğitim.

BigQuery ML

Önceden Eğitilmiş API'ler

AutoML

Özel modeller

TensorFlow

AI çözümleri

Google Cloud AI/ML çözümleri seçilirken dikkat edilmesi gerekenler

Test - Soru 1

Kısa Sınav - Soru 2

Test - Soru 3

Test - Soru 4

Bilgi Sınavı - Soru 5

Bilgi Testi - Soru 6

Quiz - Soru 7

Test - Soru 8

Google Cloud’un AI ve ML Çözümleri

Kurs, her bölümde ele alınan kilit noktaların özeti ve öğrenmeye devam etmek için sonraki adımlarla sona erer.

Kurs özeti

Kurs Özeti

Yapay zekâ (AI) ve Machine Learning (ML), bilgi teknolojilerinde önemli bir evrimi temsil eder ve çok çeşitli sektörleri hızla dönüştürmektedir. “Google Cloud Yapay Zekâ ile Yenilikçilik” dersi, kuruluşların iş süreçlerini dönüştürmek için AI ve ML’den nasıl yararlanabileceklerini inceler.

Cloud Digital Leader öğrenme yolunun bir parçası olan bu kurs, bireylerin rollerinde gelişmesine ve işletmelerinin geleceğini inşa etmesine yardımcı olmayı amaçlar.

Google Cloud AI ile Yenilikçilik

Google Cloud Digital Leader

Bilgi Sınavı - Soru 10

Google Cloud AI ile Yenilikçilik

Uygulamalı etkileşimli egzersiz