In this chapter, students will learn how SQL code formatting, commenting, and aliasing is used to make queries easy to read and understand.  Students will also be introduced to query processing order in the database versus the order of the SQL syntax in a query.

Introduction

Formatting - player BMI

Commenting - player BMI

Commenting - how many Kiwis in the NBA?

Aliasing

Ambiguous column names

Aliasing - team BMI

Query order

Processing order

Syntax order - New Zealand earthquakes

Syntax order - Japan earthquakes

Syntax order - very large earthquakes

 Introduction, Review and The Order of Things

This chapter introduces filtering with WHERE and HAVING and some best practices for how (and how not) to use these keywords. Next, it explains the methods used to interrogate data and the effects these may have on performance.  Finally, the chapter goes over the roles of DISTINCT() and UNION in removing duplicates and their potential effects on performance.

Filtering with WHERE

Column does not exist

Functions in WHERE

Test your knowledge of WHERE

Filtering with HAVING

Row filtering with HAVING

Filtering with WHERE and HAVING

Test your knowledge of HAVING

Interrogation after SELECT

SELECT what you need

Limit the rows with TOP

Should I use ORDER BY?

Managing duplicates

Remove duplicates with DISTINCT()

UNION and UNION ALL

UNION or DISTINCT()?

Filtering and Data Interrogation

This chapter is an introduction to sub-queries and their potential impacts on query performance.  It also examines the different methods used to determine if the data in one table is present, or absent, in a related table.

Sub-queries

Uncorrelated sub-query

Correlated sub-query

Sub-query vs INNER JOIN

Presence and absence

INTERSECT

EXCEPT

Interrogating with INTERSECT

Alternative methods 1

IN and EXISTS

NOT IN and NOT EXISTS

NOT IN with IS NOT NULL

Alternative methods 2

INNER JOIN

Exclusive LEFT OUTER JOIN

Test your knowledge

Sub-queries and presence or absence

Students are introduced to how STATISTICS TIME, STATISTICS IO, indexes, and executions plans can be used in SQL Server to help analyze and tune query performance.

Zaman istatistikleri

Sorgularda STATISTICS TIME

STATISTICS TIME sonuçları

Sayfa okuma istatistikleri

STATISTICS IO: Örnek 1

STATISTICS IO: Örnek 2

STATISTICS IO karşılaştırması

Dizinler

İndekslerle ilgili bilgini test et

Kümelenmiş indeks

Yürütme planları

Yürütme planlarında Sort operatörü

Yürütme planları bilgisini sınayalım

Sorgu performansı ayarlama: son notlar

Query performance tuning

Orders dataset

NBAPlayers dataset

NBATeams dataset

NBAPlayersStatistics dataset

Görev kritik bir iş, SQL kodlama becerilerine bağlı. Sana düzeltilmesi gereken bir kod verildi. İhtiyacın olan sonuçları veriyor ama çok yavaş çalışıyor ve okunması zor olacak kadar kötü biçimlendirilmiş. Teslim tarihi yarın. Kodu yeniden biçimlendirmen ve performansı artırmak için farklı yöntemler denemen gerekecek. Baskı büyük!!! Bu kursta, spordan yer bilimlerine uzanan gerçek dünya veri kümeleri üzerinde SQL kullanarak iyi kodlama uygulamalarına ve aynı çıktıyı elde etmek için sorgu performansını nasıl iyileştirebileceğimize dair farklı yollara bakacağız.

Intermediate SQL Server

SQL sorgularının performansını artırmak için kodu yeniden biçimlendirin ve farklı yöntemler deneyin.

SQL Server'da Sorgu Performansını İyileştirme

Bu derste öğrenciler, hem verimli hem de okunması ve anlaşılması kolay sorgular yazmayı öğreneceklerdir.

SQL Server Geliştiricisi

Veritabanı Yöneticileri için SQL Server

Yürütme planları bilgisini sınayalım

SQL Server'da Sorgu Performansını İyileştirme

Uygulamalı interaktif egzersiz