BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Ağacı dışa aktarma

Decision Tree sınıflandırma görevlerinde, aşırı öğrenme genellikle çok derin büyüyen ağaçların sonucudur. Eğitim ve test kümelerindeki doğruluk skorlarının karşılaştırması, sonuçlarında aşırı öğrenme olduğunu gösteriyor. Bunu ağaç görselleştirmesinden de anlayabilirsin.

Bu egzersizde, karar ağacını görselleştirmede kullanılabilecek bir metin belgesine dışa aktaracaksın.

Bu egzersiz

İK Analitiği: Python ile Çalışan Terkini (Churn) Tahmin Etme

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • sklearn.tree alt modülünden export_graphviz() fonksiyonunu içe aktar.
  • modeli eğitim verilerine fit et.
  • Görselleştirmeyi tree.dot dosyasına aktar.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Import the graphical visualization export function
from sklearn.____ import export_graphviz

# Apply Decision Tree model to fit Features to the Target
model.____(features_train,target_train)

# Export the tree to a dot file
____(model,"tree.____")
Kodu Düzenle ve Çalıştır