BaşlayınÜcretsiz başlayın

Ortalama atamanın tehlikesini sezmek

En popüler atama yöntemlerinden biri, bir değişkendeki eksik değerlerin o değişkende gözlemlenen değerlerin ortalamasıyla değiştirildiği ortalama atamadır (mean imputation). Ancak çoğu durumda bu basit yaklaşım kötü bir seçim olabilir. Bazen veriye hızlı bir bakış bile ortalama atamanın tehlikeleri konusunda seni uyarabilir.

Bu bölümde Tropical Atmosphere Ocean (tao) projesi verilerinin bir alt örneklemiyle çalışacaksın. Veri kümesi, beş farklı konumda iki farklı zaman diliminde alınan atmosferik ölçümlerden oluşur. Veriler VIM paketiyle birlikte gelir.

Bu egzersizde veriyle tanışacak ve ortalama atamanın olası sonuçlarını gösterecek basit bir analiz yapacaksın. Hadi tao verisine bir göz atalım!

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'de Atamaya Dayalı Eksik Veri Doldurma

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Print first 10 observations
___(tao, ___)
Kodu Düzenle ve Çalıştır