Birleşik dağılımı hesaplama
Son videoda geliştirdiğimiz kod parçaları burada gösteriliyor. pars içinde tıklama oranlarının (proportion_clicks) ve olası sonuçların (n_visitors) üzerinde bir ızgara (grid) tanımlıyor. Her parametre kombinasyonu için prior olasılığını ve her bir proportion_clicks değerinin karşılık gelen n_visitors değerini üretme olasılığını (likelihood) buna ekliyor.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile Bayesyen Veri Analizinin Temelleri
Egzersiz talimatları
pars$probabilitysütununu ekle: Her birproportion_clicksven_visitorskombinasyonunun olasılığı. Videodaki gibi, bunulikelihoodilepriorçarparak hesaplamalısın.pars$probabilitysütununun toplamının1.0olduğundan emin olmak için onu normalize et, yanipars$probabilitydeğerini kendi toplamına böl.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
n_ads_shown <- 100
proportion_clicks <- seq(0, 1, by = 0.01)
n_visitors <- seq(0, 100, by = 1)
pars <- expand.grid(proportion_clicks = proportion_clicks,
n_visitors = n_visitors)
pars$prior <- dunif(pars$proportion_clicks, min = 0, max = 0.2)
pars$likelihood <- dbinom(pars$n_visitors,
size = n_ads_shown, prob = pars$proportion_clicks)
# Add the column pars$probability and normalize it
pars$probability <- ___