Iteration is a powerful way to make the computer do the work for you. It can also be an area of coding where it is easy to make lots of typos and simple mistakes. The purrr package helps simplify iteration so you can focus on the next step, instead of finding typos.

The power of iteration

Introduction to iteration

Iteration with purrr

More iteration with for loops

More iteration with purrr

Subsetting lists

List structure

Subsetting list elements

The many flavors of map()

map() argument alternatives

map_*

Simplifying Iteration and Lists With purrr

purrr is much more than a for loop; it works well with pipes, we can use it to run models and simulate data, and make nested loops!

İsimsiz listelerle çalışma

İsimler ve pipe tazeleme

İsim atama

map() içinde pipe kullanımı

Daha fazla map()

Purrr ile Veri Simülasyonu

Bir lineer model çalıştır

map_chr()

map_dbl() ve map_int()

map2() ve pmap()

map2() ile birden çok girdi kullanarak veri simülasyonu

pmap() ile 3+ girdili veri simülasyonu

More complex iterations

Like anything in R, understanding how to troubleshoot issues is an important skill set. This can be particularly important with lists, where finding the problem can be tricky.

How to purrr safely()

safely() replace with NA

Convert data to numeric with purrr

Finding the problem areas

Another way to possibly() purrr

Replace safely() with possibly()

Convert values with possibly()

purrr is a walk() in the park

Comparing walk() vs. no walk() outputs

walk() for printing cleaner list outputs

Troubleshooting lists with purrr

Now that you have the building blocks, we will start tackling some more complex data problems with purrr.

Using purrr in your workflow

Name review

Setting names

Asking questions from a list

Even more complex problems

Questions about gh_repos

Graphs in purrr

ggplot() refresher

purrr and scatterplots

purrr and histograms

Wrap Up

Problem solving with purrr

Simulated data 1990-2005

Listeleri hem anlamak hem de üzerinde işlem yapmak zor olabilir; ancak çok fazla bilgi barındırabilirler ve oldukça güçlüdürler. Bu kursta, listelerden kolayca bilgi çıkarıp özetlemeyi ve üzerinde işlem yapmayı, ardından bu veriyi başka bir listeye, bir vektöre ya da bambaşka bir nesneye aktarmayı öğreneceksin! Kurs boyunca purrr paketini ve repurrrsive paketinden gelen çeşitli veri kümelerini kullanacaksın; bunlar arasında Star Wars ve Wes Anderson filmlerine ait veriler ile GitHub kullanıcıları ve GitHub depoları hakkında toplanan veriler bulunuyor. Bu kurstan sonra, liste becerilerin tam anlamıyla purrrfect olacak!

Introduction to the Tidyverse

Intermediate R

purrr ve repurrrsive paketleriyle listeleri özetleyip, düzenleyip, sorun gidermeyi öğrenin.

purrr ile Fonksiyonel Programlamanın Temelleri

purrr paketini kullanarak listeleri kolayca özetlemeyi ve işlemeyi öğrenin.

Intermediate Tidyverse Araç Kutusu

R Geliştirici

`map_*()`	Output
`map_chr()`	character vector
`map_lgl()`	logical vector [TRUE or FALSE]
`map_int()`	integer vector
`map_dbl()`	double vector

map_dbl() ve map_int()

purrr ile Fonksiyonel Programlamanın Temelleri

Uygulamalı interaktif egzersiz