Start exploring a database by identifying the tables and the foreign keys that link them.  Look for missing values, count the number of observations, and join tables to understand how they're related.  Learn about coalescing and casting data along the way. 

What's in the database?

Explore table sizes

Count missing values

Join tables

The keys to the database

Foreign keys

Read an entity relationship diagram

Coalesce

Column types and constraints

Effects of casting

Summarize the distribution of numeric values

What's in the Database?

You'll build on functions like min and max to summarize numeric data in new ways.  Add average, variance, correlation, and percentile functions to your toolkit, and learn how to truncate and round numeric values too.  Build complex queries and save your results by creating temporary tables.

Numeric data types and summary functions

Division

Explore with division

Summarize numeric columns

Summarize group statistics

Exploring distributions

Truncate

Generate series

More summary functions

Correlation

Mean and Median

Creating temporary tables

Create a temp table

Create a temp table to simplify a query

Insert into a temp table

Summarizing and Aggregating Numeric Data

Text, or character, data can get messy, but you'll learn how to deal with inconsistencies in case, spacing, and delimiters. 
Learn how to use a temporary table to recode messy categorical data to standardized values you can count and aggregate.  Extract new variables from unstructured text as you explore help requests submitted to the city of Evanston, IL.

Character data types and common issues

Count the categories

Spotting character data problems

Cases and spaces

Trimming

Exploring unstructured text

Splitting and concatenating text

Concatenate strings

Split strings on a delimiter

Shorten long strings

Strategies for multiple transformations

Create an "other" category

Group and recode values

Create a table with indicator variables

Exploring Categorical Data and Unstructured Text

What time is it?  In this chapter, you'll learn how to find out.  You'll aggregate date/time data by hour, day, month, or year and practice both constructing time series and finding gaps in them.  

Tarih/saat türleri ve biçimleri

ISO 8601

Tarih karşılaştırmaları

Tarih aritmetiği

Kategoriye göre tamamlama süresi

Tarih/saat bileşenleri ve toplulaştırma

Tarih parçaları

Haftanın gününe göre değişim

Tarih kırpma

Tarih/saat serileriyle toplulaştırma

Eksik tarihleri bul

Özel toplama dönemleri

Eksik tarihlerle aylık ortalama

Olaylar arasındaki süre

En uzun boşluk

Fareler!

Kapanış

Working with Dates and Timestamps

Stack Overflow Question Counts

Fortune 500 Companies

Evanston 311 Help Requests

Course Database Creation Code

Course Database Entity Relationship Diagram

Course Glossary

Bir veritabanına erişimin var. Peki şimdi ne yapacaksın? Tabloları birleştirme, temel fonksiyonları kullanma, verileri gruplama ve alt sorgulardan yararlanma konularındaki mevcut becerilerini temel alarak, SQL yolculuğunun bir sonraki adımı bir veritabanını ve içindeki verileri nasıl keşfedeceğini öğrenmek. Stack Overflow, Fortune 500 şirketleri ve Evanston, IL’den gelen 311 yardım taleplerinin verilerini kullanarak sayısal, karakter ve tarih/saat veri türlerine aşina olacaksın. Veritabanından çıkmadan verileri birleştirmek, özetlemek ve analiz etmek için fonksiyonlar kullanacaksın. Verideki hatalar ve tutarsızlıklar seni durdurmayacak! Aranacak yaygın sorunları ve dağınık veriyi temizleme stratejilerini öğreneceksin. Kursun sonunda, kendi PostgreSQL veritabanlarını keşfetmeye ve içindeki verileri analiz etmeye hazır olacaksın.

Videolarda, videoların sol altındaki "Show transcript"e tıklayarak açabileceğin canlı transkriptler bulunur.
Kurs sözlüğünü sağ taraftaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin.
CPE kredisi almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 skor elde etmen gerekir. Sağdaki CPE kredileri duyurusuna tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.

Data Manipulation in SQL

SQL'de bir veritabanındaki tabloları, ilişkileri ve verileri öğrenerek PostgreSQL veritabanlarını keşfedin.

SQL ile Keşifsel Veri Analizi

Veritabanında bulunanları keşfetmeyi öğrenin: tablolar, tablolar arasındaki ilişkiler ve tabloların içinde depolanan veriler.

Yardımcı Veri Analisti SQL içinde

İş Analistleri için SQL

ISO 8601

SQL ile Keşifsel Veri Analizi

Uygulamalı etkileşimli egzersiz