Discover how Weaviate enables RAG applications! You'll build a RAG workflow end-to-end by-hand to get familiar with the Retrieval-Augmentation-Generation steps. This understanding will enable robust and optimized RAG workflows in Chapter 2 using Weaviate.

RAG’den Zenginliğe!

LLM'lerle metin üretimi

Metin embedding'leri oluşturma

Metin gömmelerini karşılaştırma

"R", "A", "G" parçalarını bir araya getirme

RAG Fundamentals with Weaviate

Although coding out RAG workflows by-hand is fun, you may be missing out on optimizations provided by tools like Weaviate. In this chapter, you'll embed, store, retrieve, and generate responses all using Weaviate!

RAG Workflows with Weaviate

PDF text extraction and chunking

Getting set up with Weaviate

Queries in Weaviate

RAG from top to bottom

End-to-End RAG with Weaviate

In the last chapter, you used the text content from the PDF documents to build your document chunks, but left the image content behind. This results in a lot of lost context that might be useful for retrieval and generation! In this chapter, you'll use ColPali multi-modal models to embed and generate text and images to provide more context for your model responses.

RAG with text and images

Preparing for Multi-Modal RAG

Multi-Modal RAG with Weaviate

Congratulations!

Multi-Modal RAG

Weaviate ile basit LLM çağrılarından çok modlu RAG iş akışlarına nasıl geçileceğini öğren! PDF belgelerini işleyerek paragraflar, başlıklar ve tablolar gibi temel metin içeriklerini çıkarmayı öğreneceksin. Bu verileri Weaviate ile gömüp depolayacak ve geri getireceksin. Son olarak, üretken modellere iletmek üzere etkili geri getirme istemleri hazırlayacaksın. Tüm bunların üstüne, görsellerden ve grafiklerden kaynaklı bağlam kaybını yakalamak için PDF'leri görsel olarak ele alacaksın. ColPali çok modlu gömme modelini ve OpenAI'den bir çok modlu üretken modeli kullanarak görseller ve belgelerle sohbet etmeye başlayacaksın!

Working with the OpenAI API

Weaviate ile RAG ustası olun! Metin ve görselleri gömün, vektör, BM25 ve hibrit aramayı deneyin.

Weaviate ile Uçtan Uca RAG

Weaviate ile RAG'yi ustalaştırın! Geri çağırma için metin ve görseller ekleyin ve vektör, BM25 ve hibrit arama ile denemeler yapın.

Metin embedding'leri oluşturma

Weaviate ile Uçtan Uca RAG

Egzersiz talimatları

Uygulamalı interaktif egzersiz