or
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Bu bölüm, Machine Learning modellerini araştırma ve geliştirme aşamasından üretim ortamına taşıman için gereken beceri ve bilgileri sağlayacak. Bir araştırma prototipinden güvenilir, ölçeklenebilir ve bakımı kolay bir sisteme geçiş sürecini öğreneceksin.
Bu bölümde, Machine Learning'de yeniden üretilebilirliğin önemini ve modellerinin zaman içinde yeniden üretilebilir ve güvenilir kalmasını nasıl sağlayacağını öğreneceksin. Modellerinin yeniden üretilebilirliğini güvenceye almak için kullanabileceğin çeşitli teknikleri ve en iyi uygulamaları keşfedeceksin.
3. Bölümde, Machine Learning modellerini üretim ortamlarına dağıtırken karşılaşılan çeşitli zorlukları inceleyeceksin. Üretimde ML modellerini dağıtmanın farklı yaklaşımlarını ve üretimde ML modellerini izleme ve sürdürme stratejilerini öğreneceksin.
Son bölümde, Machine Learning boru hatlarını test etmenin çeşitli yollarını ve beklenen şekilde çalıştıklarından nasıl emin olacağını öğreneceksin. ML boru hatlarını test etmenin önemini keşfedecek ve bu boru hatlarını test etme ve doğrulama tekniklerini öğreneceksin.
Geçerli egzersiz