İletişim desenleri

Bir geliştirici, aşağı akış servisleri geçici olarak kullanılamaz olsa bile istekleri işlemeye devam etmesi gereken bir uygulama tasarlıyor. HANGİ iletişim deseni EN uygundur?

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

AWS üzerinde uygulama geliştirme

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Teoriyi etkileşime dönüştürün, interaktif egzersizlerimizden biriyle

Egzersize başla

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

AWS üzerinde uygulama geliştirme

IntermediárioNível de habilidade

5.0+

Kursa Ücretsiz Başla

Cloud-native yazılımın mimari temellerini öğren. Bu bölümün sonunda monolith, microservices, serverless ve event-driven desenler arasında seçim yapabilecek; sıkı ve gevşek bağ ile eşzamanlı ve eşzamansız iletişim arasındaki farkları tartışabilecek; stateless hizmetlerde durumu yönetebilecek; yeniden denemeler, üssel geri çekilme (exponential backoff), devre kesiciler (circuit breakers) ve dead-letter kuyruklarıyla dayanıklılık için tasarım yapabileceksin.

Exercise 1: Mimari stiller ve iletişim desenleri Exercise 2: İletişim desenleri

Geçerli egzersiz

Exercise 3: Mesaj sıralaması Exercise 4: İletişim mekanizmalarını sınıflandır Exercise 5: Hizmetleri koordine etme ve durumu yönetme Exercise 6: İş akışları oluşturma Exercise 7: Hangi mimari desen en uygun?Exercise 8: Yinelenen olayları güvenle ele alma Exercise 9: AWS üzerinde hata tolere eden ve dayanıklı uygulamalar tasarlama Exercise 10: Geçici hatalarla başa çıkma Exercise 11: Jitter ile üstel geri çekilmeyi (exponential backoff) uygulama Exercise 12: Alt hizmet arızalarıyla başa çıkma

Amazon API Gateway üzerinde API'ler oluştur, güvenliğini sağla ve işlet. Bu bölümün sonunda doğru API türünü (REST, HTTP veya WebSocket) seçebilecek; doğrulama ve dönüşümlerle Lambda entegrasyonlarını yapılandırabilecek; CloudFormation, SAM ve CDK kullanarak API'leri aşamalar arasında dağıtabilecek; ve onları Amazon Cognito, IAM, Lambda yetkilendiricileri, şifreleme ve hız sınırlama ile koruyabileceksin.

Exercise 1: AWS üzerinde API tasarlama Exercise 2: Doğru API türünü seçmek Exercise 3: Bir API'yi taşımak Exercise 4: API Gateway türlerini sınıflandırma Exercise 5: API geliştirme Exercise 6: Hangi API Gateway özelliği Exercise 7: Lambda proxy entegrasyonundan gelen 502 hatasını düzelt Exercise 8: Bir API'yi proxy entegrasyonla Lambda'ya bağla Exercise 9: API'lerini test etme ve dağıtma Exercise 10: SAM ile yerelde test etme Exercise 11: Hangi altyapı-olarak-kod aracını kullanmalısın?Exercise 12: Sunucusuz CI/CD iş akışını sıralama Exercise 13: API'lerini koruma Exercise 14: Başarısız API istekleri Exercise 15: Özel yetkilendirme kuralları Exercise 16: Ani trafik artışlarını yönetme

Gevşek bağlı, event-driven ve streaming iş yükleri oluştur. Bu bölümün sonunda hizmetleri Amazon SQS kuyrukları (FIFO ve dead-letter kuyrukları dahil) ve abonelik filtrelemeli Amazon SNS konuları ile gevşek bağlayabilecek; Amazon EventBridge ile kurallar, olay desenleri ve şemalar kullanarak olayları yönlendirebilecek; Amazon Kinesis Data Streams ve Data Firehose ile yüksek hacimli veriyi işleyebilecek; ve Amazon DynamoDB Streams ile tablo değişikliklerine gerçek zamanlı tepki verebileceksin.

Exercise 1: AWS Mesajlaşma Hizmetleri ile Ayrıştırma Exercise 2: Bir SQS kuyruğunda yoklama süresini artırma Exercise 3: Hangi mesajlaşma hizmeti Exercise 4: SQS kuyruk türlerini sınıflandırma Exercise 5: Olay güdümlü uygulamalar Exercise 6: İleti işlemeyi optimize etme Exercise 7: Başarısız olaylarla başa çıkma Exercise 8: Yinelenen olaylarla başa çıkma Exercise 9: Akış verileri Exercise 10: Akış verisini ölçeklendirme Exercise 11: Başarısız işlemeyle başa çıkma Exercise 12: Kinesis Data Streams mü SQS mi?Exercise 13: DynamoDB ile akış verileri Exercise 14: Her iki öğe görüntüsüyle bir DynamoDB akışını etkinleştir Exercise 15: Yinelenen kayıtları en aza indirme Exercise 16: Bir idempotency anahtarı seçmek