Veriyi hazırlama ve görselleştirme
Doğru veri hazırlığı, etkili Machine Learning modelleri kurmanın anahtarıdır. Şimdi öğrendiğin becerileri uygulama zamanı.
statsforecast kütüphanesi için verinde üç sütun olmalı:
unique_id: seri kimliğids: serinin zaman damgasıy: serinin değerleri
Zaman serisi tahmini için verini temizlemek ve yeniden biçimlendirmek üzere gerekli adımları uygula. Veri kümesi ts olarak önceden yüklendi ve pandas pd olarak içe aktarıldı.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Üretim için Tahmin (Forecasting) Hatları Tasarlama
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Convert the period column to datetime and sort the data by period
ts["____"] = pd.____(ts["period"])
ts = ts.____("period")