Veri doğrulama gerçekleştirme

Artık şemayı tanımladığına göre, veri doğrulaması yapma zamanı. Bu egzersizde, veri kalitesini güvence altına almak ve kopyalar ile null değerler gibi yaygın sorunları kontrol etmek için doğrulama kuralları oluşturacaksın.

Önceki egzersizdeki table_schema, ts DataFrame'i ve pointblank kütüphanesi senin için önceden yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Üretim için Tahmin (Forecasting) Hatları Tasarlama

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

Doğrulamayı doğru yöntemle tanımla ve ts DataFrame'ini geçir.
table_schema ile doğrulama kurallarını ayarla ve kopyaları kontrol et.
Doğrulama raporunu yazdır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Define the validation
validation = (pb.____(data=____,
tbl_name="US48 Data Validation",
label="Data Refresh",
thresholds=pb.Thresholds(warning=0.2, error=0, critical=0.1))
             
    # Set up the validation rules
    .col_schema_match(schema=____)
    .col_vals_gt(columns="value", value=0)
    .col_vals_in_set(columns="respondent", set = ["US48"])
    .col_vals_in_set(columns="type", set = ["D"])
    .col_vals_not_null(columns=["period", "value"])
    .____()
    .interrogate())

# Print the validation report
print(validation.____())

Kodu Düzenle ve Çalıştır