Şemayı tanımlama

Veri doğrulaması için beklenen şemayı tanımlayarak başlayalım. Bu adım, ETL hattı boyunca veri kalitesini güvence altına almak için kritik önemdedir.

Şema yapısını tanımlamak için pointblank kütüphanesini kullanacaksın.

Veri kümesi senin için ts olarak yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Üretim için Tahmin (Forecasting) Hatları Tasarlama

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

pointblank'i içe aktararak başla.
Şemayı doğru yöntemle tanımla.
respondent sütununu object türüne ve value sütununu float64 türüne ayarla.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import the required library
import ____ as ____

# Define the schema and set columns
table_schema =  pb.____(
    columns=[
        ("period", "datetime64[ns]"),   
        ("respondent", "____"),
        ("respondent-name", "object"),
        ("type", "object"),
        ("type-name", "object"),
        ("value", "____"),
        ("value-units", "object")])

print(table_schema)

Kodu Düzenle ve Çalıştır