Modeli eğitme

Modelin ve parametrelerin hazır olduğuna göre, şimdi MLForecast’ı başlatacak ve zaman serisi verilerine uygun hale getireceksin.

Önceki egzersizden gelen model ve params değişkenleri ile ts DataFrame’i hazır.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Üretim için Tahmin (Forecasting) Hatları Tasarlama

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

mlf adında bir MLForecast örneği oluştur.
freq, lags ve date_features argümanlarını params sözlüğündeki ilgili anahtarları kullanarak ayarla.
Modeli ts DataFrame’ine fit et.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Create an MLForecast instance
mlf = ____(
    # Set the freq, lags, and date_features arguments
  	models=model,
    freq=params["____"],
    lags=params["____"],
    date_features=params["____"]
)

# Fit mlf to the time series data
mlf.fit(____)

Kodu Düzenle ve Çalıştır