Backtesting çıktısını dönüştürme
Backtesting tamamlandığında, sonuçları etkili bir şekilde değerlendirmek ve en iyi performans gösteren modeli seçmek için veriyi dönüştürmen gerekir.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Üretim için Tahmin (Forecasting) Hatları Tasarlama
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
models = list(ml_models.keys())
bkt_long = pd.melt(
bkt_df,
id_vars=["unique_id", "ds", "cutoff", "y"],
# Complete two f-strings
value_vars=models + [f"{____}-lo-95" for model in models] + [f"{____}-hi-95" for model in models],
var_name="model_label",
value_name="value")
print(bkt_long.head())