Start your journey into database design by learning about the two approaches to data processing, OLTP and OLAP. In this first chapter, you'll also get familiar with the different forms data can be stored in and learn the basics of data modeling.

OLTP and OLAP

OLAP vs. OLTP

Which is better?

Storing data

Name that data type!

Ordering ETL Tasks

Recommend a storage solution

Database design

Classifying data models

Deciding fact and dimension tables

Querying the dimensional model

Processing, Storing, and Organizing Data

In this chapter, you will take your data modeling skills to the next level. You'll learn to implement star and snowflake schemas, recognize the importance of normalization and see how to normalize databases to different extents.

Yıldız ve kar tanesi şeması

Yıldızdan kar tanesine geçiş

Yabancı anahtarlar ekleme

Kitap boyutunu genişletme

Normalize edilmiş ve normalize edilmemiş veritabanları

Yıldız şemayı sorgulama

Snowflake şemasında sorgulama

Ülkeleri güncelleme

Snowflake şemasını genişletme

Normal formlar

1NF'ye dönüştürme

2NF'ye Dönüştürme

3NF'ye Dönüştürme

Database Schemas and Normalization

Get ready to work with views! In this chapter, you will learn how to create and query views. On top of that, you'll master more advanced capabilities to manage them and end by identifying the difference between materialized and non-materialized views.

Database views

Tables vs. views

Viewing views

Creating and querying a view

Managing views

Creating a view from other views

Granting and revoking access

Updatable views

Redefining a view

Materialized views

Materialized versus non-materialized

Creating and refreshing a materialized view

Managing materialized views

Database Views

This final chapter ends with some database management-related topics. You will learn how to grant database access based on user roles, how to partition tables into smaller pieces, what to keep in mind when integrating data, and which DBMS fits your business needs best.

Database roles and access control

Create a role

GRANT privileges and ALTER attributes

Add a user role to a group role

Table partitioning

Reasons to partition

Partitioning and normalization

Creating vertical partitions

Creating horizontal partitions

Data integration

Data integration do's and dont's

Analyzing a data integration plan

Picking a Database Management System (DBMS)

SQL versus NoSQL

Choosing the right DBMS

Database Management

Chicago 311 Service Requests

Pitchfork Reviews

Course Glossary

İyi bir veritabanı tasarımı, yüksek performanslı bir uygulama için kritiktir. Nasıl bir evi projesiz inşa etmeye başlamazsan, verilerinin nasıl saklanacağını da önceden düşünmelisin. Veritabanını tasarlamak için zaman ayırmak ileride zaman ve uğraş kazandırır; iyi tasarlanmış bir veritabanı ise bilgiye erişimi ve bilgiyi geri getirmeyi kolaylaştırır. Bir tasarım seçerken pek çok unsur dikkate alınmalıdır. Bu kursta verileri nasıl verimli şekilde işleyeceğini, depolayacağını ve düzenleyeceğini öğreneceksin. Normalizasyonla verileri nasıl yapılandıracağını ve görünümlerle verilerini nasıl sunacağını göreceksin. Son olarak, veritabanını nasıl yöneteceğini öğreneceksin ve tüm bunları kitap satışları, araba kiralama ve müzik yorumları gibi farklı veri kümeleri üzerinde yapacağız.

Videolarda, videoların sol altındaki "Show transcript"e tıklayarak açabileceğin canlı transkriptler bulunur.
Kurs sözlüğünü sağdaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin.
CPE kredisi almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 puana ulaşman gerekir. Sağda yer alan CPE kredileri bildirimine tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.

Introduction to Relational Databases in SQL

Yıldız ve kar tanesi şemaları, OLTP ve OLAP kullanarak veritabanı tasarlamayı öğrenin. SQL'de uzmanlaşın.

Veritabanı Tasarımı

Verileri daha verimli bir şekilde işlemek, depolamak ve düzenlemek için SQL'de veritabanı tasarlamayı öğrenin.

2NF'ye Dönüştürme

Veritabanı Tasarımı

Uygulamalı interaktif egzersiz