You will uncover the power of data visualization as a tool to explore and explain data and start visualizing data about your company's CO2 emissions. You will be able to analyze patterns and communicate insights precisely and clearly using tools like bar charts, pie charts, and histograms.

Data visualization: who and what?

The goals of data visualization

Let's plot in KNIME

A first dip in the data

Commute modes

Who pollutes the most?

Data Visualization

In this chapter, you will learn a few widely used plots and charts and the basic principles of data visualization: simplicity, clarity, and the wise use of color. You’ll also explore how to represent data distributions, proportions, and relationships with tools like histograms while applying best practices like proper labeling and accurate scaling.

Temel görselleştirmeler

Seçenekler

Bir bütünün parçaları

İlişkileri keşfet

Dağılımları keşfet

Grafiği eşleştir

Görselleştirme için verileri hazırla

Paralel çizgiler

Tüm emisyonlar

One Plot for Each Task

In this chapter, you will focus on more advanced data, particularly time series, and learn how to effectively plot it. You’ll also explore advanced visualizations like geospatial charts while learning preprocessing strategies to handle complex datasets. These techniques will help you uncover detailed patterns and present your data compelling and insightfully.

Advanced visualizations

Recall the use case

Time series and composite visualizations

Emissions over time

Let's draw a line (plot)

Plot together

Advanced Plots and Preprocessing

In the final chapter, you wrap it up literally: you will use components to group visualizations into a composite view, generate an interactive dashboard, and create a PDF report to showcase your findings. Following best practices, you will ensure your visualizations are tailored to your audience and effectively guide their attention.

Dashboards and reports

Spot the difference

Dashboards in KNIME

Interactive dashboard

Text and layout

Report

Congratulations

Dashboards and Reports

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

Her veri analistinin temel becerilerinden biri, bilgilendirici ve etkili görselleştirmeler oluşturabilmektir—başka bir deyişle, veriyi konuşturabilmek.<br><br>
Bu kursta, veri görselleştirmenin temellerini; yaygın grafik ve görselleri, kullanım alanlarını, en iyi uygulamaları ve sadelik ile açıklık gibi temel ilkeleri öğreneceksin. Zaman serileri ve coğrafi haritalar dahil, karmaşık veriler için gelişmiş görselleştirmelere ilerlemeden önce basit görsellerden başlayacaksın. Kursun sonunda, etkileşimli bir pano tasarlayacak ve bir şirketin CO2 emisyonlarını sergileyen bir rapor oluşturacaksın; birden çok görselleştirmeden elde edilen içgörüleri net ve etkileyici bir sunumda bir araya getireceksin.

<h2>Veri Görselleştirmeye Giriş</h2> <p>KNIME kullanarak veri görselleştirmenin temel unsurlarını öğrenin. Basitlik, netlik ve renklerin akıllıca kullanımına önem vererek, yaygın olarak kullanılan çeşitli grafikler ve çizelgeler oluşturun. Veri dağılımlarını, oranları ve ilişkileri etkili bir şekilde nasıl temsil edeceğinizi anlayacak ve her görselleştirmenin net ve doğru ölçeklendirilmesini sağlayacaksınız.</p><br> <h2>İleri Teknikler ve Uygulamalar</h2> <p>Kurs ilerledikçe, zaman serisi analizi ve coğrafi görselleştirmelere odaklanarak daha karmaşık veri türlerini inceleyin. Karmaşık veri kümelerini ön işleme ve işleme için gelişmiş teknikleri keşfedecek, bu da sizi ayrıntılı kalıpları ortaya çıkarmaya ve ilgi çekici veri anlatıları sunmaya hazırlayacaktır.</p><br> <h2>Profesyonel Raporlar ve Gösterge Tabloları Oluşturma</h2> <p>Kursun son aşamalarında, görselleştirmelerinizi kapsamlı gösterge panelleri ve profesyonel raporlar halinde nasıl sentezleyeceğinizi öğrenin. Etkileşimli bileşenler oluşturma ve hedef kitlenizin ihtiyaçlarına göre PDF raporları oluşturma sürecinde size rehberlik edilecektir. Bu kursun sonunda, izleyicilerinizi etkili bir şekilde yönlendiren ve bilgilendiren görselleştirmeler tasarlama becerisine sahip olacaksınız.</p><br>

Data Manipulation in KNIME

KNIME ile grafikler, bileşenler ve panolar içeren etkileyici veri görselleştirmeleri oluşturmayı öğrenin.

KNIME'da Veri Görselleştirme

KNIME ile grafikler, bileşenler ve gösterge panelleri dahil olmak üzere etkileyici veri görselleştirmeleri oluşturmayı öğrenin.

KNIME Temelleri

Pie chart
<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/8647d1ec97acf1c3ea280cfcfbc1e998f084fd66/Untitled.png" alt="Pie chart" width="60%" height="60%" class="center">

Sunburst chart
<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/8eee0981900676bd115028e3ce998ee730449910/sunburst.png" alt="Sunburst chart" width="60%" height="60%" class="center">

Bar chart
<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/f5dc67fb78f8412722af14936cf632589fe2ccbe/bar_conc.png" alt="Bar chart" width="60%" height="60%" class="center">

Scatter plot
<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/ee08dc5e3d142134655d2d48b6ef3d01a42e6807/scatter_conceptual.png" alt="Scatter Plot" width="60%" height="60%" class="center">

Parallel coordinates plot
<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/b1721bfcba10ac4df42eefae37550fcc73ed4e71/parallel_conceptual.png" alt="Parallel Coordinates Plot" width="60%" height="60%" class="center">

Histogram
<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/b37caff7e913c81f36b3f734c5f78cc95447ac8d/histogram_concept.png" alt="Histogram" width="60%" height="60%" class="center">


Grafiği eşleştir

KNIME'da Veri Görselleştirme

Uygulamalı interaktif egzersiz