Veri görselleştirmenin veriyi keşfetmek ve anlatmak için nasıl güçlü bir araç olduğunu keşfedecek ve şirketinin CO2 emisyonlarına ait verileri görselleştirmeye başlayacaksın. Çubuk grafikler, pasta grafikler ve histogramlar gibi araçlarla kalıpları analiz edebilecek ve içgörüleri net ve isabetli biçimde iletebileceksin.

Veri görselleştirme: kim ve ne?

Veri görselleştirmenin amaçları

Hadi KNIME'da görselleştirelim

Veriye ilk dalış

İşe gidiş yöntemleri

En çok kim kirletiyor?

Veri Görselleştirme

Bu bölümde, yaygın olarak kullanılan birkaç grafik türünü ve veri görselleştirmenin temel ilkelerini öğreneceksin: sadelik, açıklık ve rengi yerinde kullanma. Ayrıca, histogramlar gibi araçlarla dağılımları, oranları ve ilişkileri nasıl göstereceğini keşfederken, doğru etiketleme ve tutarlı ölçeklendirme gibi en iyi uygulamaları hayata geçireceksin.

Temel görselleştirmeler

Seçenekler

Bir bütünün parçaları

İlişkileri keşfet

Dağılımları keşfet

Grafiği eşleştir

Görselleştirme için verileri hazırla

Paralel çizgiler

Tüm emisyonlar

Her Görev İçin Bir Grafik

Bu bölümde, özellikle zaman serileri gibi daha gelişmiş veriye odaklanacak ve bunu etkili biçimde nasıl görselleştireceğini öğreneceksin. Ayrıca, coğrafi görselleştirmeler gibi ileri seviye grafikleri keşfederken, karmaşık veri kümeleriyle başa çıkmak için ön işleme stratejilerini öğreneceksin. Bu teknikler, ayrıntılı kalıpları ortaya çıkarmana ve verini etkileyici ve içgörü dolu bir şekilde sunmana yardımcı olacak.

İleri düzey görselleştirmeler

Kullanım durumunu hatırla

Zaman serileri ve bileşik görselleştirmeler

Zaman içinde emisyonlar

Bir çizgi (grafiği) çizelim

Birlikte çizelim

Gelişmiş Grafikleri ve Ön İşleme

Son bölümde işi kelimenin tam anlamıyla bağlayacaksın: görselleştirmeleri bileşenlerle bir arada toplayıp bileşik bir görünüm oluşturacak, etkileşimli bir pano hazırlayacak ve bulgularını sergilemek için bir PDF rapor oluşturacaksın. En iyi uygulamaları izleyerek, görselleştirmelerini hedef kitlene uygun hale getirecek ve dikkatlerini etkili biçimde yönlendireceksin.

Pano ve raporlar

Farkı yakala

KNIME'da Panolar

Etkileşimli gösterge paneli

Metin ve düzen

Rapor

Tebrikler

Panolar ve Raporlar

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

Her veri analistinin temel becerilerinden biri, bilgilendirici ve etkili görselleştirmeler oluşturabilmektir—başka bir deyişle, veriyi konuşturabilmek.<br><br>
Bu kursta, veri görselleştirmenin temellerini; yaygın grafik ve görselleri, kullanım alanlarını, en iyi uygulamaları ve sadelik ile açıklık gibi temel ilkeleri öğreneceksin. Zaman serileri ve coğrafi haritalar dahil, karmaşık veriler için gelişmiş görselleştirmelere ilerlemeden önce basit görsellerden başlayacaksın. Kursun sonunda, etkileşimli bir pano tasarlayacak ve bir şirketin CO2 emisyonlarını sergileyen bir rapor oluşturacaksın; birden çok görselleştirmeden elde edilen içgörüleri net ve etkileyici bir sunumda bir araya getireceksin.

<h2>Veri Görselleştirmeye Giriş</h2> <p>KNIME kullanarak veri görselleştirmenin temel unsurlarını öğrenin. Basitlik, netlik ve renklerin akıllıca kullanımına önem vererek, yaygın olarak kullanılan çeşitli grafikler ve çizelgeler oluşturun. Veri dağılımlarını, oranları ve ilişkileri etkili bir şekilde nasıl temsil edeceğinizi anlayacak ve her görselleştirmenin net ve doğru ölçeklendirilmesini sağlayacaksınız.</p><br> <h2>İleri Teknikler ve Uygulamalar</h2> <p>Kurs ilerledikçe, zaman serisi analizi ve coğrafi görselleştirmelere odaklanarak daha karmaşık veri türlerini inceleyin. Karmaşık veri kümelerini ön işleme ve işleme için gelişmiş teknikleri keşfedecek, bu da sizi ayrıntılı kalıpları ortaya çıkarmaya ve ilgi çekici veri anlatıları sunmaya hazırlayacaktır.</p><br> <h2>Profesyonel Raporlar ve Gösterge Tabloları Oluşturma</h2> <p>Kursun son aşamalarında, görselleştirmelerinizi kapsamlı gösterge panelleri ve profesyonel raporlar halinde nasıl sentezleyeceğinizi öğrenin. Etkileşimli bileşenler oluşturma ve hedef kitlenizin ihtiyaçlarına göre PDF raporları oluşturma sürecinde size rehberlik edilecektir. Bu kursun sonunda, izleyicilerinizi etkili bir şekilde yönlendiren ve bilgilendiren görselleştirmeler tasarlama becerisine sahip olacaksınız.</p><br>

Data Manipulation in KNIME

KNIME ile grafikler, bileşenler ve panolar içeren etkileyici veri görselleştirmeleri oluşturmayı öğrenin.

KNIME'da Veri Görselleştirme

KNIME ile grafikler, bileşenler ve gösterge panelleri dahil olmak üzere etkileyici veri görselleştirmeleri oluşturmayı öğrenin.

KNIME Temelleri

Pie chart
<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/8647d1ec97acf1c3ea280cfcfbc1e998f084fd66/Untitled.png" alt="Pie chart" width="60%" height="60%" class="center">

Sunburst chart
<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/8eee0981900676bd115028e3ce998ee730449910/sunburst.png" alt="Sunburst chart" width="60%" height="60%" class="center">

Bar chart
<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/f5dc67fb78f8412722af14936cf632589fe2ccbe/bar_conc.png" alt="Bar chart" width="60%" height="60%" class="center">

Scatter plot
<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/ee08dc5e3d142134655d2d48b6ef3d01a42e6807/scatter_conceptual.png" alt="Scatter Plot" width="60%" height="60%" class="center">

Parallel coordinates plot
<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/b1721bfcba10ac4df42eefae37550fcc73ed4e71/parallel_conceptual.png" alt="Parallel Coordinates Plot" width="60%" height="60%" class="center">

Histogram
<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/b37caff7e913c81f36b3f734c5f78cc95447ac8d/histogram_concept.png" alt="Histogram" width="60%" height="60%" class="center">


Grafiği eşleştir

KNIME'da Veri Görselleştirme

Uygulamalı etkileşimli egzersiz