This chapter will introduce you to the fundamental Python data types - lists, sets, and strings. These data containers are critical as they provide the basis for storing and looping over ordered data. To make things interesting, you'll apply what you learn about these types to answer questions about the New York Baby Names dataset!

Giriş ve listeler

Listelerle oynamak: pratik ve kazançlı

Listeler üzerinde döngü kurma

Tuple’lerle tanış

Veri türü kullanımı

Demetleri kullanma ve açma (unpack)

Yanlışlıkla tuple oluşturmak

String'ler

Biçimli Dize Değişmezleri ("f" dizeleri)

Birden fazla stringi birleştirme

Dizgiler içinde dizgi bulma

Fundamental Sequence Data Types

At the root of all things Python is a dictionary. Herein, you'll learn how to use them to safely handle data that can viewed in a variety of ways to answer even more questions about the New York Baby Names dataset. You'll explore how to loop through data in a dictionary, access nested data, add new data, and come to appreciate all of the wonderful capabilities of Python dictionaries.

Using dictionaries

Creating and looping through dictionaries

Safely finding by key

Altering dictionaries

Adding and extending dictionaries

Popping and deleting from dictionaries

Pythonically using dictionaries

Working with dictionaries more pythonically

Checking dictionaries for data

Mixed data types in dictionaries

Dealing with nested dictionaries

Dealing with nested mixed types

Dictionaries - The Root of Python

Let's take a step away from dictionaries and look at some other common numeric and boolean data types along with sets.

Numeric data types

Choosing when to use integers and floats

Printing floats

Division with integers and floats

Booleans - The logical data type

More than just true and false

Comparisons

Truthy, True, Falsey, and False

Sets (unordered data with optimized logic operations)

Determining set differences

Finding all the data and the overlapping data between sets

Numeric Data Types, Booleans, and Sets

Some data types are composites of other data types and give me even more capabilities than a fundamental data type.  Let's explore a few complex types from the collections module and data classes.

Counting made easy

Using Counter on lists

Finding most common elements

Dictionaries of unknown structure - Defaultdict

Creating dictionaries of an unknown structure

Safely appending to a key's value list

What do you mean I don't have any class? Namedtuple

Creating namedtuples for storing data

Leveraging attributes on namedtuples

Dataclasses

Creating a dataclass

Using dataclasses

Wrap-up

Advanced Data Types

Baby names

Chicago crime

CTA daily station totals

CTA daily summary totals

Temel Python programlama becerilerini edindin ama daha fazlasını mı istiyorsun? O halde bu kurs tam sana göre. Bu kursta listeler, sözlükler, demetler (tuple), kümeler ve tarih-zamanlarla ilgili bilgilerini pekiştirip pratik yapacaksın. Gerçek verilerle çalışırken bu tiplerin önemini görecek ve çok adımlı problemleri çözmek için birkaçını birlikte nasıl kullanacağını öğreneceksin; buna, Chicago metropol alanı ulaşım verileriyle yapılan kapsamlı bir vaka çalışması da dahil. Ayrıca Python Collections modülündeki birçok nesneyi kullanmayı öğreneceksin; böylece verilerini çeşitli amaçlar için saklayıp işleyebileceksin. Bu kursu tamamladıktan sonra, Python yaklaşımıyla pek çok veri sorununu çözmeye hazır olacaksın.

Python Toolbox

Python'da Veri Tipleri

Python veri türleri olan listeler, sözlükler ve demetler hakkındaki bilginizi pekiştirin ve genişletin; bunları Veri Bilimi problemlerini çözmek için kullanın.

Yardımcı Python Geliştiricisi

Python Programlama Temelleri

Veri türü kullanımı

Python'da Veri Tipleri

Uygulamalı etkileşimli egzersiz