In this chapter, you'll learn how to become a data plastic surgeon by restructuring and reshaping data in Power BI. You'll also stitch together data in different ways from various sources to enrich your analytical capabilities.

Reshaping and aggregating  data

Which shape after transformation?

Reshaping and aggregating tables in Power Query

Unpivoting and transposing

Pivoting

Grouping and aggregating

Reshaping Data

In this chapter, you'll learn stitch together data in different ways from various sources to enrich your analytical capabilities.

Power Query’de verileri birleştirme

Null değerlere ne sebep olur?

Power Query'de sorguları birleştirme ve ekleme

Sorguları ekleme (append)

Sorguları birleştirme: left join

Sorguları birleştirme: right join

Analiz için satış verilerini dönüştürme

Combining Data in Power Query

In this chapter, you’ll cover advanced features of Power Query, such as adding custom columns and custom conditionals.

Custom columns in Power Query

Custom conditional columns

Custom columns demo

Stock ranking

Stock values

Grouped stock ranking

Custom Columns

In the final chapter, you’ll learn to read and write M language, which allows for a more efficient way to do data transformations in Power Query.

Introduction to Advanced Editor

Using the Advanced Editor

DAX vs M Language

M Language and Advanced Editor demo

Calculate stock deviation

Rename steps and add comments

Variables and custom functions

Calculate Z scores

Congratulations!

Advanced Editor

Exercises and Datasets

Course Glossary

Bu derste, Power BI'de tablo dönüşümlerinin tümünü öğreneceksin. Tabloları pivot/unpivot yapmayı, transpoze etmeyi ve birleştirmeyi (append) öğreneceksin. Ayrıca join'lere giriş yapacak ve ne zaman mantıklı olduklarını keşfedeceksin. Son olarak, M dili ve Advanced Editor kullanımı dahil özel sütunlarla (custom columns) veri hazırlamada daha da verimli olmanı sağlayacak güçlü beceriler kazanacaksın.

Videolarda, sol alttaki "Show transcript"e tıklayarak açabileceğin canlı altyazılar bulunur.

Dersin sözlüğünü sağdaki kaynaklar kısmında bulabilirsin.

CPE kredisi almak için dersi tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 puana ulaşman gerekir. Sağ taraftaki CPE kredileri bildirimine tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.

<h2>Tablo Dönüşümlerini Uygula</h2>
Bu kursta, Power BI'da tablo dönüşümleri hakkında her şeyi öğreneceksiniz. Tabloları (un)pivotlama, transpoze etme ve eklemeyi öğreneceksiniz. 
<br><br>
<h2>Birleştirme ile Çalışma</h2>
Ayrıca birleşimlere de giriş yapacak ve bunları ne zaman kullanmanın mantıklı olduğunu keşfedeceksiniz. 
<br><br>
<h2>Gelişmiş Düzenleyiciyi kullanın</h2>
Son olarak, veri hazırlamada daha verimli olmanıza yardımcı olacak M dili ve Gelişmiş Düzenleyiciyi kullanma dahil olmak üzere özel sütunlarla güç kazanacaksınız.


Data Preparation in Power BI

Tabloları döndürmeyi, eklemeyi ve birleştirmeyi öğreneceksiniz. M dili ve Gelişmiş Düzenleyici ile güç kazanın.

Power BI'de Veri Dönüşümü

Tabloları (un)pivotlama, transpoze etme, ekleme ve birleştirme işlemlerini öğreneceksiniz. Özel sütunlar, M dili ve Gelişmiş Düzenleyici ile güç kazanın.

Veri Analisti Power BI'da

Sorguları birleştirme: left join

Power BI'de Veri Dönüşümü

Uygulamalı interaktif egzersiz