Önce algoritmaların ve veri yapılarının ne olduğunu öğreneceksin. İki veri yapısını keşfedeceksin: bağlı listeler ve yığınlar. Ardından bir algoritmanın karmaşıklığını Big O Gösterimi kullanarak nasıl hesaplayacağını öğreneceksin.

Hoş geldin!

Bağlı liste uygulama

Bağlı listenin başına düğüm ekleme

Bağlı listenin ilk düğümünü kaldırma

Big O Gösterimini Anlamak

Seçenekler

Doğru

Yanlış

Big O Gösterimi: doğru mu yanlış mı?

Big O Gösterimiyle Pratik

Yığınlarla çalışmak

push yöntemiyle bir Yığın (Stack) uygulamak

Bir yığın için pop metodunu uygulama

Python'un LifoQueue'unu kullanma

Bağlı Listeler ve Yığınlarla Çalış ve Big O Gösterimini Anla

Bu ikinci bölüm, kuyruklar, hash tablolar, ağaçlar ve grafikler veri yapılarının temellerini öğretecek. Ayrıca özyinelemenin ne olduğunu keşfedeceksin.

Kuyruklarla çalışmak

Yazıcı görevleri için bir kuyruk uygulama

Python'un SimpleQueue Kullanımı

Karma tabloları

Bir sözlükteki hataları düzeltme

İç içe geçmiş bir sözlükte yineleme yapmak

Ağaçlar ve graflar

Bir ağaç uygulamasındaki hataları düzeltme

Ağırlıklı bir grafik oluşturma

Özyinelemeyi Anlamak

Fibonacci dizisi

Hanoi Kuleleri

Kuyruklar, Hash Tablolar, Ağaçlar, Grafikler ve Özyineleme

Bu bölüm, doğrusal arama, ikili arama, depth first search ve breadth first search gibi arama algoritmalarına odaklanır. Ayrıca ikili arama ağaçlarını ve bu ağaçlarda nasıl arama yapılacağını inceleyeceksin.

Doğrusal Arama ve İkili Arama

İkili aramayı uygulama

Özyineleme kullanarak ikili arama

İkili Arama Ağacı (BST)

İkili arama ağacına düğüm ekleme

Bir BST'nin minimum düğümünü bulma

Derinlik Öncelikli Arama (DFS)

Kitap başlıklarını alfabetik sırayla yazdırma

Lehçe (Polish) gösterimiyle pre-order dolaşımı kullanma

Graflar için DFS uygulama

Genişlik Öncelikli Arama (BFS)

İkili ağaçlarda genişlik öncelikli arama kullanma

BFS kullanarak bir graf tepesini bulma

Arama algoritmaları

Bu bölümde bubble sort, selection sort, insertion sort, merge sort ve quicksort gibi bazı sıralama algoritmalarını öğreneceksin.

Bubble Sort

Bubble sort ile sayıları sıralama

Bubble sort algoritmasındaki bir hatayı düzeltme

Seçmeli Sıralama ve Ekleme Sıralaması

Selection sort kodlama

Kartları insertion sort ile sıralama

Birleştirme sıralaması

Merge sort: doğru mu yanlış mı?

Birleştirme sıralaması algoritmasındaki hatayı düzeltme

Quicksort

Quicksort ile sayıları sıralama

Quicksort algoritmasını uygulama

Tebrikler!

Sıralama algoritmaları

Course Glossary

Çoğu bilgisayar programı birkaç veri yapısı ve algoritma üzerine kurulur. Dört saatlik bu derste, bilgisayarla yaptığın çoğu etkileşimin kaputunun altında neler olduğuna göz at! En yaygın veri yapılarından bazılarına aşina olacaksın: bağlı listeler, yığınlar, kuyruklar, grafikler ve ağaçlar. Ayrıca Depth First Search, Breadth First Search, Bubble sort, Merge sort ve Quicksort gibi popüler algoritmaları da uygulayacaksın.

Videolarda, videoların sol altındaki "Show transcript"e tıklayarak açabileceğin canlı altyazılar bulunur.
Dersin sözlüğünü sağdaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin.
CPE kredileri almak için dersi tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 puana ulaşman gerekir. Sağdaki CPE kredileri bildirimine tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.

<h2>Popüler Veri Yapılarını ve Algoritmalarını Tanıyın</h2>
Çoğu bilgisayar programı, birkaç veri yapısı ve algoritmaya dayanır. Bilgisayarınızla yaptığınız çoğu etkileşimin arka planında neler olduğunu bu dört saatlik kurs ile öğrenin! En yaygın veri yapılarından bazılarıyla tanışacaksınız: bağlı listeler, yığınlar, kuyruklar ve ağaçlar. Ayrıca, Derinlik Öncelikli Arama, Genişlik Öncelikli Arama, Kabarcık Sıralama, Birleştirme Sıralaması ve Hızlı Sıralama gibi popüler algoritmaları da uygulayacaksınız.

<h2>Günlük Hayatta Veri Yapılarını ve Algoritmaları Fark Etmeyi Öğrenin</h2>
Deste kartları, müzik çalma listeleri, uluslararası yemekler ve kitap yığınları üzerinde veri yapılarını ve algoritmaları uygulama alıştırması yapacaksınız. Yaygın veri yapılarını ve algoritmaları tanıyabilecek ve bunları günlük uygulamalarda hayata geçirebileceksiniz!

<h2>Algoritmaların Verimliliğini Analiz Et</h2>
Bu süreçte, popüler algoritmaların verimliliğini analiz etmek için duraklayacaksınız. \"Big O Gösterimi\", bir algoritmanın karmaşıklığını tanımlamak için endüstri standardı olan kavramı kavrayacaksınız.

<h2>Python Programlama Bilginizi Geliştirin</h2>
Veri yapıları ve algoritmalar konusunda yetkin olmak, günlük problemleri verimli kodlarla çözebilmek anlamına gelir. Bunu Python ile pratik yapacaksınız, bu temel ve aktarılabilir becerileri herhangi bir programlama diline siz ileteceksiniz.


Introduction to Object-Oriented Programming in Python

Bağlantılı listeler, yığınlar, kuyruklar, hash tabloları ve grafikleri keşfedin; arama ve sıralama algoritmaları.

Python'da Veri Yapıları ve Algoritmalar

Bağlı listeler, yığınlar, kuyruklar, hash tabloları ve grafikler gibi veri yapılarının yanı sıra arama ve sıralama algoritmalarını keşfedin!

Python Geliştiricisi

Python for Software Engineering

Python Programlama Araç Kutusu

Big O gösterimi, bir algoritmanın işlemesi için geçen saniyeleri ölçmek için kullanılır.

Big O Gösterimi bir algoritmanın en iyi durum (best-case) karmaşıklığını ölçmek için kullanılır.

Big O Gösterimi: doğru mu yanlış mı?

Python'da Veri Yapıları ve Algoritmalar

Uygulamalı etkileşimli egzersiz