You’ll begin by learning what algorithms and data structures are. You will discover two data structures: linked lists and stacks. You will then learn how to calculate the complexity of an algorithm by using Big O Notation.

Hoş geldin!

Bağlı liste uygulama

Bağlı listenin başına düğüm ekleme

Bağlı listenin ilk düğümünü kaldırma

Big O Gösterimini Anlamak

Seçenekler

Doğru

Yanlış

Big O Gösterimi: doğru mu yanlış mı?

Big O Gösterimiyle Pratik

Yığınlarla çalışmak

push yöntemiyle bir Yığın (Stack) uygulamak

Bir yığın için pop metodunu uygulama

Python'un LifoQueue'unu kullanma

Work with Linked Lists and Stacks and Understand Big O notation

This second chapter will teach you the basics of queues, hash tables, trees, and graphs data structures. You will also discover what recursion is.

Working with queues

Implementing a queue for printer tasks

Using Python's SimpleQueue

Hash tables

Correcting bugs in a dictionary

Iterating  over a nested dictionary

Trees and graphs

Correcting bugs in a tree implementation

Building a weighted graph

Understanding Recursion

Fibonacci sequence

Towers of Hanoi

Queues, Hash Tables, Trees,  Graphs, and Recursion

This chapter will focus on searching algorithms, like linear search, binary search, depth first search, and breadth first search. You will also study binary search trees and how to search within them.

Linear Search and Binary Search

Implementing binary search

Binary search using recursion

Binary Search Tree (BST)

Inserting a node into a binary search tree

Finding the minimum node of a BST

Depth First Search (DFS)

Printing book titles in alphabetical order

Using pre-order traversal with Polish notation

Implementing DFS for graphs

Breadth First Search (BFS)

Using breadth first search in binary trees

Finding a graph vertex using BFS

Searching algorithms

This chapter will teach you some sorting algorithms, like bubble sort, selection sort, insertion sort, merge sort, and quicksort.

Bubble Sort

Sorting numbers using bubble sort

Correcting a bug in the bubble sort algorithm

Selection Sort and Insertion Sort

Coding selection sort

Sorting cards using insertion sort

Merge sort

Merge sort: true or false?

Correcting a bug in the merge sort algorithm

Quicksort

Sorting numbers using quicksort

Implementing the quicksort algorithm

Congratulations!

Sorting algorithms

Course Glossary

Çoğu bilgisayar programı birkaç veri yapısı ve algoritma üzerine kurulur. Dört saatlik bu derste, bilgisayarla yaptığın çoğu etkileşimin kaputunun altında neler olduğuna göz at! En yaygın veri yapılarından bazılarına aşina olacaksın: bağlı listeler, yığınlar, kuyruklar, grafikler ve ağaçlar. Ayrıca Depth First Search, Breadth First Search, Bubble sort, Merge sort ve Quicksort gibi popüler algoritmaları da uygulayacaksın.

Videolarda, videoların sol altındaki "Show transcript"e tıklayarak açabileceğin canlı altyazılar bulunur.
Dersin sözlüğünü sağdaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin.
CPE kredileri almak için dersi tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 puana ulaşman gerekir. Sağdaki CPE kredileri bildirimine tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.

Introduction to Object-Oriented Programming in Python

Bağlantılı listeler, yığınlar, kuyruklar, hash tabloları ve grafikleri keşfedin; arama ve sıralama algoritmaları.

Python'da Veri Yapıları ve Algoritmalar

Bağlı listeler, yığınlar, kuyruklar, hash tabloları ve grafikler gibi veri yapılarının yanı sıra arama ve sıralama algoritmalarını keşfedin!

Python Geliştiricisi

Python for Software Engineering

Python Programlama Araç Kutusu

Big O gösterimi, bir algoritmanın işlemesi için geçen saniyeleri ölçmek için kullanılır.

Big O Gösterimi bir algoritmanın en iyi durum (best-case) karmaşıklığını ölçmek için kullanılır.

Big O Gösterimi: doğru mu yanlış mı?

Python'da Veri Yapıları ve Algoritmalar

Uygulamalı interaktif egzersiz