In this chapter, you’ll learn different ways to source and import your raw data into Excel. You will then start your preparation of raw data by removing duplicates added in error and filling in the missing parts of your data that will help you prepare the best dataset for analytical use.

The data preparation journey

Data preparation steps

Load and clean data

Importing files

Deduping

Flashy filling

Series filling

Starting Data Preparation in Excel

In this chapter, you’ll learn how to use text category functions to combine text strings with useful variables for better analysis. You will also utilize some of Excel's date and time functions, taking simple date columns to a new level. 

Text and date functions

Which function category?

More functions, better preparation

Equal length

Joining together

Dates and more

Functions for Data Preparation

In this chapter, you’ll learn how to use logical functions to create conditional formulas for new flags and filters for your data. You will combine the logical operators to create nested formulas, specifically using the IF function to create new category data. Additionally, you will understand how to differentiate between notes and comments in Excel and use them effectively to share information with others.

Using logical functions in formulas

Which conditional formula is right?

Logical data preparation

To be, or NOT to be

Functions two by two

Well nested IF functions

Notes and comments

Conditional Formulas

In this chapter, you’ll finish by looking at some important lookup and reference functions available within Excel, specifically the VLOOKUP and HLOOKUP functions. Additionally, you’ll be introduced to the powerful world of PivotTables, which helps you summarize and analyze large volumes of data through dynamic tables.

Lookup'lar ve PivotTable'lar

İyi argümanlar

Referans verme ve özetleme

Yukarı bakın, aşağı değil

Pivot. Pivot!

Bir ürün kategorisi

Genel toplam yüzdeler

Tebrikler!

Lookups and Data Transformation

Exercises and Datasets

Excel Formula Translations

Course Glossary

Bu eğitimde, Excel çalışma sayfalarındaki ham verileri nasıl hazırlayacağınızı ve temizleyeceğinizi öğreneceksiniz.  Farklı kaynaklardan veri getirmeyi ve sonraki analiz görevlerinin mümkün olduğunca verimli bir şekilde yapılmasını sağlamak için sütunlarınızı ve satırlarınızı filtreleyerek, düşerek ve düzenleyerek verileri hazırlamayı öğreneceksiniz.
Excel'in sunduğu yerleşik özelliklerin yanı sıra, tarihleri ve metin dizelerini işlemek ve değiştirmek için farklı işlevleri kullanmayı öğreneceksiniz. Ham verileriniz içinde yeni göstergeler ve kategoriler oluşturmanıza olanak tanıyan mantıksal işlevlerle tanışacak ve farklı mantıksal işlevlerin iç içe geçmiş formüllerde nasıl birleştirilebileceğini anlayacaksınız. Ayrıca, farklı sayfalardan veri getirmek ve büyük veri kümelerindeki belirli sonuçları tanımlamak için Excel'de arama işlevlerini nasıl kullanacağınızı da anlayacaksınız. Son olarak, dinamik tablolar kullanarak büyük hacimli verileri özetlemenize ve analiz etmenize olanak tanıyan güçlü bir Excel özelliği olan PivotTables'a ilk kez göz atacaksınız.

Videolar, videoların sol alt köşesindeki "Transkripti göster" seçeneğine tıklayarak görüntüleyebileceğiniz canlı transkriptler içerir.
Ders sözlüğü, sağdaki kaynaklar bölümünde bulunabilir.
CPE kredisi almak için kursu tamamlamanız ve nitelikli değerlendirmede %70 puan almanız gerekir. Sağdaki CPE kredileri başlığına tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsiniz.

<h2>Excel'de veri hazırlamaya başlama</h2> Bu eğitimde, Excel çalışma sayfalarındaki ham verileri nasıl hazırlayacağınızı ve temizleyeceğinizi öğreneceksiniz. Bu eğitim, Excel'de farklı kaynaklardan veri getirmenize ve sonraki analiz görevlerinin mümkün olduğunca verimli bir şekilde yapılmasını sağlamak için sütunlarınızı ve satırlarınızı filtreleyerek, düşerek ve düzenleyerek verileri hazırlamanıza olanak tanıyan çok sayıda özelliği kullanmanıza yardımcı olmaya odaklanmaktadır. <h2>Veri hazırlamak için faydalı fonksiyonlar</h2> Excel'in sunduğu yerleşik özelliklerin yanı sıra, tarihleri ve metin dizelerini işlemek ve değiştirmek için farklı işlevleri kullanmayı öğreneceksiniz. <h2>Mantıksal fonksiyonları yuvalama</h2> Ham verileriniz içinde yeni bayraklar ve kategoriler oluşturmanıza olanak tanıyan mantıksal işlevlerle tanışacak ve farklı mantıksal işlevlerin iç içe geçmiş formüllerde nasıl birleştirilebileceğini anlayacaksınız. <h2>Arama ve yeni tablo türleri</h2> Ayrıca, farklı sayfalardan veri getirmek ve büyük veri kümelerindeki belirli sonuçları tanımlamak için Excel'de arama işlevlerini nasıl kullanacağınızı da anlayacaksınız. Son olarak, dinamik tablolar kullanarak büyük hacimli verileri özetlemenize ve analiz etmenize olanak tanıyan güçlü bir Excel özelliği olan PivotTables'a ilk kez göz atacaksınız.

Introduction to Excel

Excel verilerini hazırlamak için mantıksal işlevler, iç içe formüller, arama işlevleri ve PivotTable'ları öğrenin.

Excel'de Veri Hazırlama

Mantıksal işlevler, iç içe formüller, arama işlevleri ve PivotTable'lar aracılığıyla Excel verilerinin nasıl hazırlanacağını anlama.

Excel Temelleri

İyi argümanlar

Excel'de Veri Hazırlama

Uygulamalı interaktif egzersiz