Accelerate your Alteryx knowledge by exploring data preparation techniques! You’ll learn why clean and prepared data is important for optimal analytics and how to utilize the main data types. You’ll also discover how to recognize “dirty data” and techniques for cleansing data, such as managing missing values and removing unnecessary data.

What is data cleaning and preparation?

Why is clean data important?

Preparing and cleansing fields

Importing data and modifying fields

Cleansing data fields

Removing rows and sorting

Data Cleaning and Preparation

Expand your data preparation skills in Alteryx by uncovering ways to filter data and write expressions to create subsets of data. Basic and chained filters will be explored, along with custom filters, to get right to the data you need. You’ll learn best practices in writing expressions, including understanding the differences between AND and OR statements, along with helpful tips for correct syntax.

Filtreleme ve İfadeleri Kullanma

Seçenekler

Doğru

Yanlış

Filtre ifadelerini anlama

AND, OR ve daha fazlası!

Temel ve zincirli filtreler

Özel filtreler ve ifadeler

Sıralama ve eşsiz (unique) araçlarını birleştirme

Filtering and Using Expressions

Go further into the layers of data preparation by diving deeper into various formulas and how they can be quickly applied in Alteryx. Discover the wealth of pre-structured formulas available and ready to use in the Formula tool, along with techniques for writing efficient expressions based on data types. You’ll learn the difference between length and position-based formulas and methods to update and create new fields.

Applying Formulas in Alteryx

Making the best expression

Formulas and best practices

Existing fields and new fields

Length and position-based formulas

Contains formula and flags

Applying Formulas

Explore the processes of sampling and summarizing your data, which are essential aspects of data preparation. You’ll learn many options for sampling data, such as finding the top 10 records or obtaining the first N percentage of data, and much more with the Sample tool. You’ll then expand your knowledge of summarizing data using numerical methods like sum, average, and median, as well as string functions like grouping by specific fields hierarchically in the Summarize tool.

Sampling and Summarizing

Applying the right concepts

Grouping insights and creating output

Top 10 and average sale prices

Summary and data output

Input data and sampling top 25%

Congratulations!

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

Alteryx Designer'da verileri nasıl hazırlayacağın, temizleyeceğin ve analiz edeceğin keşfet! İster veri analitiğine yeni başlıyor ol, ister diğer platformlarda deneyimli bir analist ol, bu kurs sağlam veri hazırlamanın temellerini yeni bir düzeyde anlamana rehberlik edecek. Temiz ve hazırlanmış verinin neden en iyi analitik için kritik olduğunu ve veri kümelerinin hangi yönlerinin temizlenmesi gerektiğini nasıl fark edeceğini öğreneceksin. <br><br>
Preparation Toolset'i kullanarak null verileri kaldırmayı, belirli ölçütlere göre filtrelemeyi, çeşitli formüller uygulamayı, yinelenen verileri analiz etmeyi ve çok daha fazlasını keşfedecek; böylece çok yönlü Alteryx Designer platformunda orta seviye analizler yapma yolunda ilerleyeceksin. Alteryx Designer en iyi uygulamaları hakkında daha derin bilgi edin ve uygulamalı deneyimle bilgini bir üst seviyeye taşı. Alteryx yolculuğuna başlamak için şimdi tam zamanı!

Alteryx'te veri hazırlama konusunda kapsamlı kursumuzla veri analitiği dünyasında dönüştürücü bir yolculuğa çıkın. İlgi çekici içerikler ve pratik alıştırmalar sayesinde, analiz için verileri hazırlamanın ve temizlemenin kritik önemini öğrenecek ve veri kümelerinizden daha doğru ve anlamlı bilgiler elde edebileceksiniz.

<h2>Veri Hazırlamanın Temelleri</h2> 

Temiz verilerin önemini anlayarak ve yaygın veri kalitesi sorunlarını belirlemeyi ve düzeltmeyi öğrenerek veri hazırlamanın temellerine dalın. Bu bölüm, eksik değerleri yönetme, gereksiz verileri ortadan kaldırma ve veri türlerini anlama tekniklerini ele alarak, daha gelişmiş veri hazırlama görevleri için sağlam bir temel oluşturur.<br><br>

<h2>Filtreler ve Formüllerle Verileri Geliştirme</h2> 

Alteryx'te filtreleme tekniklerini ve ifade yazma sanatını ustalaşarak becerilerinizi geliştirin. Temel filtrelerden özel filtrelere kadar çeşitli filtreleri keşfedecek ve analiz için verilerinizi iyileştiren ifadeler oluşturmayı öğreneceksiniz. Ayrıca, kurs formüllerin uygulanmasını derinlemesine inceler, önceden yapılandırılmış formülleri kullanmayı ve belirli veri türlerine göre verimli ifadeler yazmayı öğretir, böylece veri işleme becerilerinizi geliştirir.<br><br>

<h2> Veri Örnekleme ve Özetleme Teknikleri</h2> 

Kurs, herhangi bir veri analisti için gerekli olan veri örnekleme ve özetleme stratejileri ile sona erer. Anlamlı veri alt kümelerini çıkarmak için çeşitli örnekleme yöntemlerini öğrenecek ve veri kümelerinizi özetlemek ve bunlardan içgörüler elde etmek için sayısal ve dize işlevlerini kullanacaksınız. <br><br>

Bu kursu tamamladıktan sonra, analitik için temiz verilerin önemini kavrayacak, Alteryx Designer ile pratik deneyim kazanacak ve orta düzey analiz becerileri edinecek, veri analitiği yolculuğunuz için sağlam bir temel oluşturacaksınız.

Introduction to Alteryx

Alteryx Designer ile veri hazırlama, temizleme ve analiz etmeyi öğrenin. Başlangıç ve uzmanlar için uygundur.

Alteryx'te Veri Hazırlama

Alteryx Designer'da ana veri hazırlama, temizleme ve analiz işlemlerini, ister yeni ister deneyimli bir analist olun, öğrenin.

Alteryx Temelleri

Bir AND ifadesi, HER İKİ koşulun da sağlandığı anlamına gelir.

Aynı alan için özel ifadelerde, her koşuldan önce alan adının yer alması gerekir; örneğin [Date] > 2010 AND [Date] < 2024.

İfadeleri yazarken veri tipleri önemli değildir.

Metin değerleri için ifade yazarken tırnak gerekmez.

Bir OR ifadesi, HER İKİ koşulun da sağlandığı anlamına gelir.

Metin alanları için ifade yazarken, ölçüt sayı gibi görünüyorsa tırnak kullanma.

Filtre ifadelerini anlama

Alteryx'te Veri Hazırlama

Uygulamalı etkileşimli egzersiz