Bu bölümde, Sigma'da veri modellerinin temel kullanım alanlarını öğreneceksin. Bir veri modeli kullanarak, kuruluşundaki diğer Sigma belgeleri tarafından erişilebilen özel veri kaynakları oluşturabilirsin. Bu sayede ekibinin içgörü, analitik ve uygulamalarını ölçekleyebilir, yönetebilir ve sürdürebilirsin.

Veri modeli nedir?

Veri modelleri vs çalışma kitapları

KPI güncellemelerini merkezileştirme

Bir veri modelinde join ve union işlemleri

Birleştirme (union) ile iki tabloyu birleştir

Bir veri modeli temel tablosu oluşturma

İki tabloyu join ile birleştir

Bir veri modelini yayımlama ve kullanma

Bir veri modelini çalışma kitabında kullanma

Sürdürülebilir içgörüleri desteklemek

Bu bölümde, metrikler ve ilişkiler kullanarak içgörüleri tek bir tablonun dışına nasıl ölçeklendireceğini öğreneceksin. Bu temel veri modeli özelliklerinin her birinden birer örnek oluşturacak ve ardından etkilerini bizzat görmek için bir çalışma kitabında (workbook) bunları uygulamada göreceksin. Bu özellikleri öğrendikten sonra, bir analitik ekibi genelinde hesaplamalar sağlayabilecek ve kullanıcıya esneklik sunarken join mantığını merkezi olarak bir veri modelinden kontrol edebileceksin.

Metriklerle temel hesaplamaları tanımla

Bir KPI için tek doğru kaynak oluştur

Metrikler ve hesaplanmış sütunlar

Bir metrik ekleyerek veri modelini zenginleştir

İlk metriğini oluşturma

Bir çalışma kitabında metriği kullan

İlişkilerle birleştirmeleri verimli şekilde yönet

İlişkiler ve join'ler

İlişki türleri

Bir ilişkiyle temel tabloya sütun ekle

Krediler ve müşteriler arasında ilişki ekleme

Çalışma kitabında ilişkileri keşfetme

Tabloları metrikler ve ilişkilerle zenginleştirmek

Bu bölümde, her şeyi tek bir son örnekte uygulamaya devam etmeden önce iki ileri düzey veri modeli özelliğini (parametreler ve sütun güvenliği) öğreneceksin. Parametreler, modellerinde esnek filtreler yapılandırmanı sağlayacak ve güvenlik hassas verileri korumana yardımcı olacak. Ardından, bu noktaya kadar öğrendiğin tüm özellikleri ve en iyi uygulamaları birleştirerek ölçeklenebilir analitikteki ustalığını pekiştirme fırsatı bulacaksın.

Veri modelı parametreleriyle verileri filtreleme

Parametreler ve filtreler

Bir veri modeline parametre ekle

Hassas verileri yönetmek için sütun güvenliğini kullanma

Bir veri modeline sütun güvenliği ekle

Tam donanımlı bir veri modeliyle ekibini destekle

Bir spesifikasyondan veri modelini tamamla

Prototip analitikler

Sonuç

Parametreler ve güvenlikle her şeyi bir araya getirmek

Aynı join'ları ve hesaplamaları tekrar tekrar yazmayı bırak; Sigma veri modelleriyle iyi yönetilen, ölçeklenebilir analitiklere dal. Bu kursta, Sigma'daki veri modellerinin ne zaman ve neden kullanılacağını öğrenecek; performansı artırma, bir kuruluş genelinde hesaplamaları standartlaştırma ve hassas bilgileri yönetme konularındaki benzersiz yeteneklerini anlayacaksın.

Birlikler (union), join'lar, ilişkiler, metrikler, parametreler ve sütun düzeyinde güvenliği inceleyerek analiz için sağlam yapı taşları oluşturup paylaşacağız.

Kursun sonunda, ne zaman veri modeli oluşturman gerektiğini ve kullanım senaryona uyan hangi özelliklere ihtiyaç duyduğunu bileceksin. Artık ad hoc join yok, kullanıcı karmaşası yok.

Aynı birleşimleri ve hesaplamaları yeniden yazmayı bırakın ve Sigma veri modellerini kullanarak iyi yönetilen, ölçeklenebilir analitiklere dalın. Bu kursta, Sigma'daki veri modellerinin ne zaman ve neden kullanıldığını öğrenecek, performansı artırma, kuruluş genelinde hesaplamaları standartlaştırma ve hassas bilgileri yönetme gibi benzersiz yeteneklerini anlayacaksınız.

Analiz için sağlam yapı taşları oluşturmak ve paylaşmak üzere birleşimler, bağlantılar, ilişkiler, metrikler, parametreler ve sütun düzeyinde güvenliği inceleyeceğiz.

Bu kursun sonunda, ne zaman bir veri modeli oluşturmanız gerektiğini ve kullanım durumunuza uygun özelliklerin hangileri olduğunu öğreneceksiniz. Artık geçici birleşimler ve kullanıcıların kafasının karışması yok.

Aynı birleşimleri ve hesaplamaları tekrar yazmayı bırakın, Sigma veri modelleriyle analiz yapın.

Sigma'da Veri Modelleme

Aynı birleşimleri ve hesaplamaları yeniden yazmayı bırakın ve Sigma veri modellerini kullanarak iyi yönetilen, ölçeklenebilir analitiklere dalın.

Sigma Fundamentals

Technical Instructional Designer at Sigma

Ekibinizi tam özellikli bir veri modeliyle destekleyin

Senaryo

Genel Bakış

Nihai Hedef

Join’ler, İlişkiler ve Metrikler

Kişisel Tanımlanabilir Bilgiler

Hadi pratik yapalım!

Parametreler ve güvenlikle her şeyi bir araya getirmek - Tam donanımlı bir veri modeliyle ekibini destekle

Tam donanımlı bir veri modeliyle ekibini destekle

Create Your Free Account