Proper data analysis relies on proper data modeling. This first chapter covers the basic concepts and teaches you how to set up and load data from multiple sources.

Data modeling and table properties

Power Query vs. Power BI

Load and transform data

Loading a CSV

Rounding, replacement, and sorting

Data categorization and visibility

Working with string columns

Defining Tables

In this chapter, we continue comparing Power Query and Power BI practices. Later, you will exercise combining tables and column extraction on Power BI.

Tabloları şekillendirme

Seçenekler

Power BI

Power Query

Power Query vs. Power BI tekrar

Sorguları birleştirme ve ekleme

Bir dosyayı birden çok tabloya ayırma

Dosyaları ekleme (append)

Sütunlardan değer çıkarma

Shaping Tables

In this chapter, you'll learn more about one of the most popular approaches to data modeling. You'll get familiar with the basic building blocks of the dimensional model; facts, dimensions, and star schemas.

Dimensional modeling

Facts vs. dimensions

Creating a star schema

Splitting data into facts and dimensions

Load a new dimension

Create another dimension

Dimensional Modeling

In this final chapter,  you'll continue with an extension of the star schema: the snowflake schema. Lastly, you will have your first practice with performance analyzer in Power BI.

Star and snowflake schemas

Snowflake vs. star schema

Evaluating performance

Star schemas

Snowflake schemas

The performance analyzer

Congratulations!

Star and Snowflake schemas

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Course Glossary

Doğru veri modellemesi, Power BI'de veri analizi ve rapor oluşturmanın temelidir. Bu kurs, verilerine uygulayabileceğin veri temizleme, şekillendirme ve yükleme tekniklerinden oluşan bir araç kutusunu keşfetmeni sağlar. Power Query ile Power BI arasında nasıl seçim yapacağını öğrenecek ve yıldız ile kar tanesi şemalarına girerek veri modellemenin temellerini keşfedeceksin. Tüm bunları Amerika Birleşik Devletleri Nüfus Bürosu tarafından yayımlanan gerçek veri kümeleri üzerinde uygulayacaksın.

Videolarda, videoların sol altındaki "Show transcript" bağlantısına tıklayarak açabileceğin canlı altyazılar bulunur.
Kurs sözlüğünü, sağ taraftaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin.
CPE kredileri almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede yüzde 70 puana ulaşman gerekir. Değerlendirmeye, sağ taraftaki CPE kredileri bilgi kutusuna tıklayarak gidebilirsin.

<h2>Veri Modellemenin Temelleri</h2>
Doğru veri modelleme, Power BI'da veri analizi ve rapor oluşturmanın temelidir. Bu kurs, verilerinize uygulayabileceğiniz veri temizleme, şekillendirme ve yükleme tekniklerinden oluşan bir araç setini keşfetmenizi sağlar. 
<br><br>
<h2>Power Query'ye dalmak</h2>
Power Query ve Power BI arasında nasıl seçim yapacağınızı öğrenecek ve yıldız ve kar tanesi şemalarına girerek veri modellemenin temellerini keşfedeceksiniz. Tüm bunları, Amerika Birleşik Devletleri Nüfus Sayım Bürosu tarafından yayınlanan gerçek dünya veri kümelerine uygulayacaksınız.


Introduction to Power BI

Power BI ve Power Query ile veri yükleyip, boyutsal, Kimball ve ileri düzey veri modellemeyi öğrenin.

Power BI'de Veri Modellemesi

Power BI'da veri modellemenin temel kavramlarını öğrenin.


Veri Analisti Power BI'da

Power BI Temelleri

Power Query vs. Power BI tekrar

Power BI'de Veri Modellemesi

Uygulamalı interaktif egzersiz