Doğru veri analizi, doğru veri modellemesine dayanır. Bu ilk bölüm temel kavramları kapsar ve birden çok kaynaktan veri kurulumunu yapmayı ve veriyi yüklemeyi öğretir.

Veri modelleme ve tablo özellikleri

Power Query vs. Power BI

Verileri yükle ve dönüştür

Bir CSV dosyası yükleme

Yuvarlama, değiştirme ve sıralama

Veri kategorileştirme ve görünürlük

Metin sütunlarıyla çalışma

Tabloları Tanımlama

Bu bölümde, Power Query ve Power BI uygulamalarını karşılaştırmaya devam ediyoruz. Sonrasında, Power BI üzerinde tabloları birleştirme ve sütun çıkarma alıştırmaları yapacaksın.

Tabloları şekillendirme

Seçenekler

Power BI

Power Query

Power Query vs. Power BI tekrar

Sorguları birleştirme ve ekleme

Bir dosyayı birden çok tabloya ayırma

Dosyaları ekleme (append)

Sütunlardan değer çıkarma

Tabloları Şekillendirme

Bu bölümde, veri modellemenin en popüler yaklaşımlarından biri hakkında daha fazlasını öğreneceksin. Boyutsal modelin temel yapı taşları olan olgular, boyutlar ve yıldız şemalarıyla tanışacaksın.

Boyutsal modelleme

Gerçekler ve boyutlar

Yıldız şeması oluşturma

Veriyi olgulara ve boyutlara ayırma

Yeni bir boyut yükle

Başka bir boyut oluştur

Boyutsal Modelleme

Bu son bölümde, yıldız şemasının bir uzantısı olan kar tanesi şemasıyla devam edeceksin. Son olarak, Power BI'de performans analizörü ile ilk pratiğini yapacaksın.

Yıldız ve kar tanesi şemaları

Kar tanesi vs. yıldız şeması

Performansı değerlendirme

Yıldız şemaları

Snowflake şemaları

Performans analizörü

Tebrikler!

Yıldız ve Kar Tanesi Şemaları

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Course Glossary

Doğru veri modellemesi, Power BI'de veri analizi ve rapor oluşturmanın temelidir. Bu kurs, verilerine uygulayabileceğin veri temizleme, şekillendirme ve yükleme tekniklerinden oluşan bir araç kutusunu keşfetmeni sağlar. Power Query ile Power BI arasında nasıl seçim yapacağını öğrenecek ve yıldız ile kar tanesi şemalarına girerek veri modellemenin temellerini keşfedeceksin. Tüm bunları Amerika Birleşik Devletleri Nüfus Bürosu tarafından yayımlanan gerçek veri kümeleri üzerinde uygulayacaksın.

Videolarda, videoların sol altındaki "Show transcript" bağlantısına tıklayarak açabileceğin canlı altyazılar bulunur.
Kurs sözlüğünü, sağ taraftaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin.
CPE kredileri almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede yüzde 70 puana ulaşman gerekir. Değerlendirmeye, sağ taraftaki CPE kredileri bilgi kutusuna tıklayarak gidebilirsin.

<h2>Veri Modellemenin Temelleri</h2>
Doğru veri modelleme, Power BI'da veri analizi ve rapor oluşturmanın temelidir. Bu kurs, verilerinize uygulayabileceğiniz veri temizleme, şekillendirme ve yükleme tekniklerinden oluşan bir araç setini keşfetmenizi sağlar. 
<br><br>
<h2>Power Query'ye dalmak</h2>
Power Query ve Power BI arasında nasıl seçim yapacağınızı öğrenecek ve yıldız ve kar tanesi şemalarına girerek veri modellemenin temellerini keşfedeceksiniz. Tüm bunları, Amerika Birleşik Devletleri Nüfus Sayım Bürosu tarafından yayınlanan gerçek dünya veri kümelerine uygulayacaksınız.


Introduction to Power BI

Power BI ve Power Query ile veri yükleyip, boyutsal, Kimball ve ileri düzey veri modellemeyi öğrenin.

Power BI'de Veri Modellemesi

Power BI'da veri modellemenin temel kavramlarını öğrenin.


Veri Analisti Power BI'da

Power BI Temelleri

Power Query vs. Power BI tekrar

Power BI'de Veri Modellemesi

Uygulamalı etkileşimli egzersiz