Sütun seçme

select() fiilini kullanarak, ilgili değişken gruplarına odaklanıp veri kümemiz hakkında ilginç soruları yanıtlayabiliriz. İki nokta (:) bir seferde birçok sütunu almak için kullanışlıdır.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

dplyr ile Veri Manipülasyonu

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

counties tablosundaki tüm değişkenleri incelemek için glimpse() kullan.
state, county, population sütunlarını ve (iki nokta kullanarak) bu beş sektörle ilgili değişkenin hepsini seç: insanların çalıştığı sektörle ilgili tabloda art arda gelen beş değişken var: professional, service, office, construction ve production.
Hizmet sektöründe çalışma oranı en yüksek ilçeleri bulmak için tabloyu service değişkenine göre azalan sırada sırala.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Glimpse the counties table
___

counties %>%
  # Select state, county, population, and industry-related columns
  ___
  # Arrange service in descending order 
  ___

Kodu Düzenle ve Çalıştır

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

dplyr ile Veri Manipülasyonu

InicianteNível de habilidade

4.8+

Kursa Ücretsiz Başla

select, filter, arrange ve mutate dahil olmak üzere verini dönüştürmek için kullanabileceğin fiilleri öğren. Bu işlevleri, belirli gözlemleri görüntülemek ve veriye dair soruları yanıtlamak için counties veri kümesini değiştirmede kullanacaksın.

Exercise 1: dplyr ile verileri keşfetme Exercise 2: Verini anlamak Exercise 3: Sütunları seçme Exercise 4: filter ve arrange fiilleri Exercise 5: Gözlemleri sıralama Exercise 6: Koşullara göre filtreleme Exercise 7: Filtreleme ve sıralama Exercise 8: mutate() fiili Exercise 9: Kamu çalışanlarının sayısını hesaplama Exercise 10: Bir ilçedeki kadın yüzdesini hesaplama Exercise 11: Mutate, filter ve arrange

Artık verini nasıl dönüştüreceğini bildiğine göre, onu daha anlaşılır kılmak için nasıl özetleyebileceğini de bilmek isteyeceksin. count, group_by, summarize, ungroup ve slice_min/slice_max dahil olmak üzere, verindeki çok sayıda gözlemi alıp özetlemek için kullanabileceğin çeşitli işlevleri öğreneceksin.

Exercise 1: count fiili Exercise 2: Bölgeye göre sayma Exercise 3: Eyalete göre vatandaş sayımı Exercise 4: Mutate etme ve sayma Exercise 5: group_by, summarize ve ungroup fiilleri Exercise 6: Özetleme Exercise 7: Eyalete göre özetleme Exercise 8: Eyalet ve bölgeye göre özetleme Exercise 9: slice_min ve slice_max fiilleri Exercise 10: Her bölgeden bir ilçe seçme Exercise 11: Her bölgede en düşük gelirli eyaleti bulma Exercise 12: summarize, slice_max ve count'u birlikte kullanma

Sütunları seçmek ve dönüştürmek için gelişmiş yöntemleri öğren. Ayrıca, seçmek istediğin sütunlar için ölçüt belirleyen işlevler olan select yardımcılarını ve rename fiilini öğren.

Exercise 1: Seçim Exercise 2: Sütun seçme

Geçerli egzersiz

Exercise 3: Seçim yardımcıları Exercise 4: rename fiili Exercise 5: count'tan sonra bir sütunu yeniden adlandırma Exercise 6: Bir select işlemi içinde sütun yeniden adlandırma Exercise 7: relocate fiili Exercise 8: relocate kullanma Exercise 9: Dört fiil arasından seçim yapmak

ABD’de her yıl doğan bebeklerin isimlerini temsil eden yeni bir veri kümesiyle çalış. Verin hakkında daha karmaşık sorular sorup yanıtlamak için gruplanmış mutate’leri ve pencere işlevlerini nasıl kullanacağını öğren. Ayrıca verini daha fazla keşfetmek için ilgi çekici grafikler oluşturmak amacıyla dplyr ve ggplot2’yi birlikte kullan.

Exercise 1: babynames verisi Exercise 2: Tek bir yıl için filtreleme ve sıralama Exercise 3: Her yılın en popüler isimlerini bulma Exercise 4: ggplot2 ile adları görselleştirme Exercise 5: Gruplanmış mutate işlemleri Exercise 6: Her bir ismin en yaygın olduğu yılı bulma Exercise 7: Her ad için toplamı ve maksimumu ekleme Exercise 8: Normalize edilmiş popülerlik değişimini görselleştirme Exercise 9: Pencere fonksiyonları Exercise 10: Bir ismin sıklığını oranlarla ifade etmek Exercise 11: Bir isimdeki en büyük sıçramalar Exercise 12: Tebrikler!