Birinci Bölümde, Alteryx kullanarak veri manipülasyonunun temellerine inip Union ve Append dünyasını keşfedeceksin. Bölümün sonunda, farklı veri kaynaklarını ustalıkla harmanlayacak, veri kümelerini hassas biçimde birleştirecek ve verini bütünüyle kavramak için union ve append kullanımında uzmanlaşacaksın.

Birleştirmeler ve eklemeler

Union ve append

Alteryx’te Union ve Append’ler

Union aracını kullanma

Append aracını kullanma

Özetle ve union yap

İkinci Bölümde, Alteryx ile birden çok tablodan veriyi birleştirmenin inceliklerini keşfederek Join'lerin dünyasına dalacaksın. Bölümün sonunda, çeşitli join türlerinde ustaca gezinecek, veriyi hassasiyetle birleştirecek ve iç, sol, sağ ve tam dış join'leri kullanarak veri ilişkilerini daha derinlemesine anlayabileceksin.

Join'ler

Join türleri

Alteryx'te Joins

Join aracını kullanma

Right join kullanma

Filtre olarak join kullanma

Üçüncü Bölümde, Alteryx'te metin ve tarih/saat ayrıştırmasını keşfederek metinsel ve zamansal veriyi dönüştürmenin karmaşıklıklarını çözeceksin. Bölüm sonunda, dizgeleri ustalıkla işleyip değerli bilgileri çıkaracak ve tarih/saat biçimlerini ustaca dönüştüreceksin. Bu tekniklerde ustalaşmak, verini daha doğru analizler ve daha içgörülü yorumlar için temizleyip hazırlamana güç katacak.

Ayrıştırma

Hangi ayrıştırma tekniğini kullanmalı?

Alteryx'te Ayrıştırma

Text to Columns ile Ayrıştırma

Sipariş durumunu girmek

Tarih saat dönüştürme

Dördüncü Bölümde, Alteryx'te performans optimizasyonunun kritik yönünü ele alacaksın. Bu bölüm, veri hacmi, araca özgü kısıtlar, iş akışı tasarımı ve kaynak yönetimi gibi iş akışı verimliliğini engelleyebilecek çeşitli darboğazları tespit etmeye ve ele almaya ayrılmıştır. Performans profilleme kullanmak, gereksiz çıktıları devre dışı bırakmak ve iş akışlarını önbelleğe almak gibi stratejilerle performansı artırmayı öğreneceksin. Bölümün sonunda, büyük veri kümeleri ve karmaşık işlemlerle çalışırken bile Alteryx iş akışlarının sorunsuz ve verimli çalışmasını sağlamak için gerekli bilgi ve becerilere sahip olacaksın.

Performans optimizasyonu

Seçenekler

Veri hacmi

Araca özgü

İş akışı tasarımı

Optimizasyon türünü belirleme

Veri hacmini azaltma

Performans profilleme

Girdileri önbelleğe al

Tebrikler!

Exercises and Datasets


Günümüzün veri odaklı dünyasında, verimli veri işleme kritik öneme sahiptir ve Alteryx bunu başarmak için güçlü araçlar sunar. Bu derste birliktelikler (union), eklemeler (append), birleştirmeler (join), ayrıştırma (parsing) ve performans optimizasyonunu keşfedecek, iş akışını sadeleştirip analitik çalışmalarını güçlendireceksin. Alteryx'in temel unsurlarına dalarak verini sorunsuzca uyumlu hâle getirme tekniklerinde ustalaşacak ve analitik yetkinliklerini katlayacaksın. Veriyle ilgili zorlukları başarıya dönüştürmeyi öğren!

<h2>Alteryx'te Union ve Append İşlemleri</h2>
<p>Birden fazla veri kaynağını tutarlı bir veri kümesinde bir araya getirmek için temel olan union ve append işlemlerinde uygulamalı deneyim kazanın. Pratik örneklerle, farklı sistemlerden gelen verileri etkili biçimde birleştirmeyi öğrenin ve gelişmiş veri işleme için sağlam bir temel oluşturun.</p>
<h2>İleri Düzey Veri Birleştirme ve Ayrıştırma</h2>
<p>Temel veri entegrasyonu tekniklerinden yola çıkarak karmaşık birleştirme işlemleri yapmayı ve verileri ayrıştırmayı öğreneceksiniz. Inner join, outer join ve self-join türleri dahil olmak üzere çeşitli join türlerini keşfedin; kapsamlı veri içgörüleri elde etmek için her birini ne zaman kullanmanız gerektiğini öğrenin. Kurs ayrıca, ham verilerden anlamlı bilgiler çıkarmanıza yardımcı olan ve böylece veriye dayalı kararlar alma becerinizi geliştiren kritik veri ayrıştırma becerilerini de kapsar. Bu tekniklerde ustalaşarak verilerinizi iyileştirebilir ve her türlü analitik görevde daha değerli bir varlığa dönüştürebilirsiniz.</p>
<h2>Alteryx'te Veri Performansını Optimize Etme</h2>
<p>Kursun son bölümü Alteryx'te performans optimizasyonuna odaklanır. İş akışlarınızdaki darboğazları belirlemeyi ve işlem hızını artırmak için operasyonları kolaylaştırmaya yönelik en iyi Alıştırmaları keşfetmeyi öğrenin. Verimli iş akışı tasarımı ve veri işleme verimliliğini artırmak için Alteryx’in yerleşik araçlarından yararlanma gibi performansı artırmaya yönelik çeşitli teknikleri ele alacağız. Bu kursun sonunda, yalnızca büyük veri hacimlerini daha verimli bir şekilde işleyebilecek değil, aynı zamanda analiz yeteneklerinizi güçlendirmek için Alteryx'in tüm potansiyelinden yararlanabileceksiniz.</p>



Data Preparation in Alteryx

Alteryx'te verileri birleştir, birleştir, ayrıştır ve performansı optimize et.

Alteryx'te Veri Manipülasyonu

Alteryx'te unions, joins, parsing ve performance optimization ile verileri yönetin.

Alteryx Temelleri

Bir iş akışı büyük bir veri kümesini işler, ancak kayıtların yalnızca küçük bir alt kümesi analiz için anlamlıdır

Bir iş akışı, gereksiz birçok sütunu olan geniş bir veri kümesini işlediği için çalışması uzun sürer

Bir iş akışı, veriler üzerinde basit hesaplamalar yapmak için art arda birden çok Formula aracını kullanır

Bir iş akışı, her biri küçük bir kayıt alt kümesini kaldıran birden çok Filter aracından veriyi ardışık olarak geçirir

Bir iş akışı, birkaç gereksiz araç ve araçlar arasında karmaşık yollar içerir

Bir iş akışı, diğer tablolarda zaten var olan veriyi yeniden oluşturmak için çok sayıda karmaşık döngü içerir

Optimizasyon türünü belirleme

Alteryx'te Veri Manipülasyonu

Uygulamalı etkileşimli egzersiz