İlk bölüm, MovieNow adlı çevrimiçi bir film kiralama şirketinin kullanım senaryosuna giriş yapar ve veritabanından basit SQL sorgularıyla veri çıkarma ve özetleme üzerine odaklanır.

Veriyle yönlendirilen karar verme girişine giriş

Veritabanını keşfetme

renting tablosunu keşfetme

Filtreleme ve sıralama

Tarihlerle çalışma

Filmleri seçme

renting tablosundan seç

Toplamalar - veriyi özetleme

Müşteri bilgilerini özetleme

Film 25'in puanları

Yıllık kiralamaları inceleme

Çevrimiçi film kiralama veritabanı için iş zekasına giriş

Müşteri tercihleri hakkında içgörü kazanmak için GROUP BY, LEFT JOIN ve alt sorgularla daha karmaşık sorgular kullanılır.

Filmleri gruplama

Her ülke için ilk hesap.

Ortalama film puanları

Müşteri başına ortalama puan

Film puanlarını müşteri verileriyle birleştirme

renting ve customers tablolarını birleştir

Gelir, kiralamalar ve aktif müşterileri bir araya getirme

Filmler ve oyuncular

Alt sorgularla müşteri başına harcanan para

Filmlerden elde edilen gelir

ABD'li oyuncuların yaşı

Müşteri gruplarının favori oyuncularını belirle

Bir müşteri grubunun favori filmlerini belirle

İspanya için favori aktörleri belirle

Ülke bazında KPI'lar

Basit SQL sorgularıyla karar verme

İç içe sorgular ve ilişkili iç içe sorgular kavramı tanıtılır; müşterileri, filmleri, oyuncuları ve daha fazlasını sınıflandırmak için EXISTS ve UNION işlevleri kullanılır.

İç içe sorgu

Sık kiralanan filmler

Sık alışveriş yapan müşteriler

Ortalamanın üzerindeki puana sahip filmler

İlişkili iç içe sorgular

Müşteri davranışını analiz etme

Düşük puan veren müşteriler

İlişkili sorgularla filmler ve puanlar

EXISTS ile sorgular

En az bir değerlendirmesi olan müşteriler

Komedi filmlerindeki aktörler

UNION ve INTERSECT ile sorgular

ABD'den olmayan genç oyuncular

Yüksek puanlı dramalar

Gelişmiş SQL sorgularıyla Veri Odaklı Karar Verme

SQL'deki OLAP uzantıları tanıtılır ve verilerin birden çok düzeydeki özetlerine uygulanır. Bu uzantılar CUBE, ROLLUP ve GROUPING SETS işlemcileridir.

OLAP: CUBE işleci

Müşteri grupları

Film kategorileri

Ortalama puanları analiz etme

ROLLUP

Müşteri sayısı

Ülkeler genelinde tür tercihlerinin analiz edilmesi

GROUPING SETS

GROUPING SETS ile sorgular

Oyuncuların uyruk ve cinsiyetini keşfetme

Ülke ve cinsiyete göre puanları keşfetme

Hepsini bir araya getirme

Türlere göre müşteri tercihi

Müşterilerin oyuncu tercihleri

OLAP SQL sorgularıyla Veri Odaklı Karar Verme

MovieNow

Bu kursta, karar vermeyi desteklemek için SQL kullanmayı öğreneceksin. İçeriği; müşteri bilgileri, film puanları, oyunculara dair arka plan bilgileri ve daha fazlasını içeren bir veritabanına sahip çevrimiçi bir film kiralama şirketine ait bir vaka çalışmasına dayanıyor. Örneğin müşteri tercihlerini, müşteri etkileşimini ve satış gelişimini incelemek için SQL sorgularını nasıl uygulayacağını öğreneceksin. Bu kurs ayrıca, çok boyutlu özetlenmiş verilerden kilit içgörüler elde etmeyi kolaylaştıran çevrimiçi analitik işleme (OLAP) için SQL uzantılarını da kapsar.

Data Manipulation in SQL

SQL tablosunu analiz etmeyi ve yönetim için içgörü raporlamayı öğrenin.

SQL ile Veri Odaklı Karar Verme

SQL tablosunu analiz etmeyi ve yönetimine içgörüleri raporlamayı öğrenin.

Yardımcı Veri Analisti SQL içinde

İş Analistleri için SQL

Veritabanını keşfetme

SQL ile Veri Odaklı Karar Verme

Uygulamalı etkileşimli egzersiz