Bu bölüm, bir bilgisayarın nasıl çalıştığına dair temel kavramları tanıtır. İkilik (binary) matematiğin temellerinden CPU ve bellek gibi temel bileşenlere ve programlama dillerinin evrimine kadar, bilgisayarların talimatları nasıl işlediğini ve yorumlanan dillerle derlenen diller arasındaki farkı keşfedeceksin.

Bilgisayara Giriş: Mimari ve Yürütme

İkilik (binary) sayıyı ondalık sayıya çevir

İkilikten onluya: konum

Programları Bilgisayarlara Bağlamak

Derlenen vs Yorumlanan Diller

Binary neden önemlidir?

Programlamanın tarihi

Fonksiyonel, Prosedürel ve Düşük Seviyeli Programlamayı Sınıflandır

Programlamanın Evrimi

Başlangıç: Bilgisayar nedir?

Bu bölümde, bilgisayarların sorun çözmek için izlediği talimatlar olan algoritmalara dalış yapacaksın. Konular arasında algoritma türlerine genel bakış, zaman ve alan karmaşıklığının önemi ve sıralama ile arama gibi gerçek dünya örnekleriyle uygulamalı pratik yer alır. Bölüm ayrıca Big-O Notation kullanarak algoritma verimliliğinin nasıl değerlendirileceğini kapsar.

Algoritma nedir

Algoritma karmaşıklığı

Teknolojideki gelişmeler

Çalışma Süresi ve Bellek Karmaşıklığında Algoritma Verimliliği

Zaman Karmaşıklığını Belirleme

Karmaşıklık sırasını sırala

Gerçek dünya algoritma pratiği

Hangi algoritmalar daha verimli?

Çevrim İçi Alışveriş Deneyimini Karşılaştır

Daha Derine: Bir bilgisayara verimli biçimde talimat vermek

Bu bölüm, bilgisayarların neleri hesaplayabileceğinin sınırlarını inceler. Otomatlar ve Turing makineleri gibi biçimsel modelleri öğrenecek, hesaplama karmaşıklığını (P ve NP dahil) keşfedecek ve kriptografi, Machine Learning ve kuantum hesaplama gibi alanlardaki gerçek dünya uygulamalarını göreceksin.

Hesaplanabilirlik

Otomata türünü belirle 1

Otomat türünü belirle 2

Hesaplanabilirlik hakkında hangisi doğrudur?

Turing makinesi

Turing Makinesinde Eksik Adım

Turing makinesi şeritleri

Hesaplama karmaşıklığı

P Problemleri

NP-Tam Problemler

Seçenekler

Polinom Zamanlı (P) Problemler

NP-Zor Problemler

Problemleri Karmaşıklığına Göre Sınıflandır

Hesaplama Karmaşıklığının Gerçek Dünya Yansımaları

Kriptoda karmaşıklık

Options

Cryptography

Machine Learning

Quantum Computing

Kavramı Teknolojisiyle Eşleştir

Genel Değerlendirme ve Yapay Zekâ

Ufku Genişlet: Bilgisayarlar neleri yapabilir ve yapamaz

Bilgisayarların karmaşık görevleri nasıl bu kadar kolayca yerine getirdiğinin sırlarını keşfet! Bu kursta, programlama dilleri ve algoritma tasarımından hesaplama kuramına kadar bilgisayar biliminin temel konularına dalacaksın. Big-O Notation, Turing makineleri ve hesaplamanın sınırları gibi kilit kavramları öğreneceksin. Concepts of Computer Science ile algoritmaları anlayacak, verimliliklerini değerlendirecek ve bilişim anlayışını bir üst seviyeye taşıyacaksın!

Hesaplama Gücünün Kilidini Açın
Bilgisayarların karmaşık görevleri nasıl bu kadar kolay yerine getirdiğini hiç merak ettiniz mi? Bu kapsamlı hesaplama kursu, bilgisayarların çalışma prensiplerinin temellerinden hesaplama teorisinin derinliklerine kadar sizi götürür. Verimli programları anlamanıza ve oluşturmanıza olanak tanıyan pratik beceriler ve temel bilgiler edineceksiniz.

Bilgisayar Temellerini Keşfedin
Bilgisayar biliminin temel kavramlarıyla başlayın. Bilgisayarların nasıl çalıştığını, ikili matematiğin özünü ve programlama dillerinin tarihini öğrenin. İşlevsel, prosedürel ve düşük seviyeli programlama dilleri arasındaki farkları keşfedin ve programların yorumlanmış ve derlenmiş diller aracılığıyla bilgisayarlar için nasıl çevrildiğini anlayın.

Ana Algoritmalar ve Verimlilik
Algoritmaların dünyasına dalın ve bunların tasarımını ve uygulamasını keşfedin. Big-O Notasyonu ile algoritma verimliliğinin önemini anlayın ve zaman ve alan karmaşıklığını değerlendirmeyi öğrenin. Pratik dersler, Python kullanarak çevrimiçi alışveriş ortamında sıralama ve arama gibi gerçek hayattaki sorunları çözmenizi sağlayacaktır.

Hesaplanabilirliği ve Ötesini Keşfedin
Bilgisayar biliminin teorik yönleri hakkında bilgilerinizi genişletin. Otomatlar, Turing makineleri ve bilgisayarların çözebileceği sorunların sınırları hakkında bilgi edinin. P, NP, NP-Complete ve NP-Hard problemleri dahil olmak üzere hesaplama karmaşıklığı hakkında bilgi edinin. Son olarak, kriptografi ve makine öğrenimi gibi alanlarda bu kavramların gerçek dünyadaki etkilerini keşfedin ve Kuantum Bilişim ile geleceğe bir göz atın.

Ne Kazanacaksınız?
Bu kursun sonunda, bilgisayar işlemleri, programlama dilleri ve algoritmalar hakkında sağlam bir bilgi birikimine sahip olacaksınız. Algoritma verimliliğini değerlendirmek ve hesaplamanın teorik sınırlarını anlamak için gerekli donanıma sahip olacaksınız. Bu ders, pratik problemleri verimli bir şekilde çözme becerisi kazandırır ve hesaplama teorisindeki sürekli gelişmeleri takdir etmenizi sağlar.

Bize katılın, hesaplamanın gücünü keşfedin ve bilgisayarların nasıl çalıştığına dair anlayışınızı değiştirin!

Introduction to Python for Developers

Bilgisayarların çalışma prensiplerini öğren, verimli algoritmalar tasarla ve gerçek sorunları çöz.

Bilgisayar Biliminde Kavramlar

Bilgisayarların nasıl çalıştığını öğrenin, verimli algoritmalar tasarlayın ve gerçek dünyadaki sorunları çözmek için hesaplama teorisini keşfedin.

Çalışan isimlerinden oluşan bir listeyi alfabetik olarak sıralamak

Bir tamsayı kümesindeki en büyük sayıyı bulmak

Her şehri tam olarak bir kez ziyaret eden ve toplam mesafesi en kısa olan bir seyahat rotasını belirlemek (Gezgin Satıcı Problemi)

Ağırlık sınırını aşmadan değeri en yükseğe çıkaracak öğeleri seçmek (Çanta Problemi)

Birbirine bağımlı çok sayıda görev için en iyi zamanlamayı oluşturmak; öyle ki en iyi çözümü doğrulamak bile son derece güç

Karmaşık ve örtüşen kısıtlarla kusursuz bir oturma düzeni tasarlamak; verilen bir çözümün gerçekten en iyisi olup olmadığını kontrol etmek zor

Problemleri Karmaşıklığına Göre Sınıflandır

Bilgisayar Biliminde Kavramlar

Uygulamalı etkileşimli egzersiz