This chapter introduces the fundamental concepts of how a computer works. From the basics of binary math and the essential components like the CPU and memory to the evolution of programming languages, learners will explore how computers process instructions and the difference between interpreted and compiled languages.

Introduction to a Computer: Architecture & Execution

Convert binary to decimal

Binary to decimal position

Connecting Programs to Computers

Compiled vs Interpreted Languages

Why is binary important?

History of programming

Classify what is Functional, Procedural, and Low Level Programming

Evolution of Programming

The Start : What is a Computer?

In this chapter, learners dive into algorithms—the instructions that computers follow to solve problems. Topics include an overview of algorithm types, the importance of time and space complexity, and hands-on practice with real-world examples of sorting and searching. The chapter also covers how to assess algorithm efficiency using Big-O Notation.

What is an algorithm

Algorithm complexity

Advancements in technology

Algorithm Efficiency in Running Time and Space Complexity

Identifying Time Complexity

Sort the order of complexity

Real-world algorithm practice

Which algorithms are more efficient?

Compare Online Shopping Experience

Dig Deeper: Instructing a computer efficiently

This chapter explores the limits of what computers can compute. Learners will study formal models like automata and Turing machines, learn about computational complexity (including P vs NP), and discover real-world applications in fields like cryptography, machine learning, and quantum computing.

Hesaplanabilirlik

Otomata türünü belirle 1

Otomat türünü belirle 2

Hesaplanabilirlik hakkında hangisi doğrudur?

Turing makinesi

Turing Makinesinde Eksik Adım

Turing makinesi şeritleri

Hesaplama karmaşıklığı

P Problemleri

NP-Tam Problemler

Seçenekler

Polinom Zamanlı (P) Problemler

NP-Zor Problemler

Problemleri Karmaşıklığına Göre Sınıflandır

Hesaplama Karmaşıklığının Gerçek Dünya Yansımaları

Kriptoda karmaşıklık

Options

Cryptography

Machine Learning

Quantum Computing

Kavramı Teknolojisiyle Eşleştir

Genel Değerlendirme ve Yapay Zekâ

Expanding Out: What computers can & can't do

Bilgisayarların karmaşık görevleri nasıl bu kadar kolayca yerine getirdiğinin sırlarını keşfet! Bu kursta, programlama dilleri ve algoritma tasarımından hesaplama kuramına kadar bilgisayar biliminin temel konularına dalacaksın. Big-O Notation, Turing makineleri ve hesaplamanın sınırları gibi kilit kavramları öğreneceksin. Concepts of Computer Science ile algoritmaları anlayacak, verimliliklerini değerlendirecek ve bilişim anlayışını bir üst seviyeye taşıyacaksın!

Hesaplama Gücünün Kilidini Açın
Bilgisayarların karmaşık görevleri nasıl bu kadar kolay yerine getirdiğini hiç merak ettiniz mi? Bu kapsamlı hesaplama kursu, bilgisayarların çalışma prensiplerinin temellerinden hesaplama teorisinin derinliklerine kadar sizi götürür. Verimli programları anlamanıza ve oluşturmanıza olanak tanıyan pratik beceriler ve temel bilgiler edineceksiniz.

Bilgisayar Temellerini Keşfedin
Bilgisayar biliminin temel kavramlarıyla başlayın. Bilgisayarların nasıl çalıştığını, ikili matematiğin özünü ve programlama dillerinin tarihini öğrenin. İşlevsel, prosedürel ve düşük seviyeli programlama dilleri arasındaki farkları keşfedin ve programların yorumlanmış ve derlenmiş diller aracılığıyla bilgisayarlar için nasıl çevrildiğini anlayın.

Ana Algoritmalar ve Verimlilik
Algoritmaların dünyasına dalın ve bunların tasarımını ve uygulamasını keşfedin. Big-O Notasyonu ile algoritma verimliliğinin önemini anlayın ve zaman ve alan karmaşıklığını değerlendirmeyi öğrenin. Pratik dersler, Python kullanarak çevrimiçi alışveriş ortamında sıralama ve arama gibi gerçek hayattaki sorunları çözmenizi sağlayacaktır.

Hesaplanabilirliği ve Ötesini Keşfedin
Bilgisayar biliminin teorik yönleri hakkında bilgilerinizi genişletin. Otomatlar, Turing makineleri ve bilgisayarların çözebileceği sorunların sınırları hakkında bilgi edinin. P, NP, NP-Complete ve NP-Hard problemleri dahil olmak üzere hesaplama karmaşıklığı hakkında bilgi edinin. Son olarak, kriptografi ve makine öğrenimi gibi alanlarda bu kavramların gerçek dünyadaki etkilerini keşfedin ve Kuantum Bilişim ile geleceğe bir göz atın.

Ne Kazanacaksınız?
Bu kursun sonunda, bilgisayar işlemleri, programlama dilleri ve algoritmalar hakkında sağlam bir bilgi birikimine sahip olacaksınız. Algoritma verimliliğini değerlendirmek ve hesaplamanın teorik sınırlarını anlamak için gerekli donanıma sahip olacaksınız. Bu ders, pratik problemleri verimli bir şekilde çözme becerisi kazandırır ve hesaplama teorisindeki sürekli gelişmeleri takdir etmenizi sağlar.

Bize katılın, hesaplamanın gücünü keşfedin ve bilgisayarların nasıl çalıştığına dair anlayışınızı değiştirin!

Introduction to Python for Developers

Bilgisayarların çalışma prensiplerini öğren, verimli algoritmalar tasarla ve gerçek sorunları çöz.

Bilgisayar Biliminde Kavramlar

Bilgisayarların nasıl çalıştığını öğrenin, verimli algoritmalar tasarlayın ve gerçek dünyadaki sorunları çözmek için hesaplama teorisini keşfedin.

Çalışan isimlerinden oluşan bir listeyi alfabetik olarak sıralamak

Bir tamsayı kümesindeki en büyük sayıyı bulmak

Her şehri tam olarak bir kez ziyaret eden ve toplam mesafesi en kısa olan bir seyahat rotasını belirlemek (Gezgin Satıcı Problemi)

Ağırlık sınırını aşmadan değeri en yükseğe çıkaracak öğeleri seçmek (Çanta Problemi)

Birbirine bağımlı çok sayıda görev için en iyi zamanlamayı oluşturmak; öyle ki en iyi çözümü doğrulamak bile son derece güç

Karmaşık ve örtüşen kısıtlarla kusursuz bir oturma düzeni tasarlamak; verilen bir çözümün gerçekten en iyisi olup olmadığını kontrol etmek zor

Problemleri Karmaşıklığına Göre Sınıflandır

Bilgisayar Biliminde Kavramlar

Uygulamalı interaktif egzersiz