BaşlayınÜcretsiz başlayın

Tohumların farklı kümeler üzerindeki etkisi

Belirgin küme grupları olmayan bir veri kümesinde tohumların (seed) etkisini fark ettin. Bu egzersizde, kümelerin belirgin olduğu Comic Con verilerinde tohumların kümeleri etkileyip etkilemediğini inceleyeceksin.

Veri, comic_con adlı bir pandas DataFrame'inde saklanıyor. x_scaled ve y_scaled, belirli bir anda kişilerin standartlaştırılmış X ve Y koordinatlarının sütun adlarıdır.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Kümeleme Analizi

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import random class
____

# Initialize seed
random.____(____)

# Run kmeans clustering
cluster_centers, distortion = kmeans(comic_con[['x_scaled', 'y_scaled']], 2)
comic_con['cluster_labels'], distortion_list = vq(comic_con[['x_scaled', 'y_scaled']], cluster_centers)

# Plot the scatterplot
sns.scatterplot(x='x_scaled', y='y_scaled', 
                hue='cluster_labels', data = comic_con)
plt.show()
Kodu Düzenle ve Çalıştır