SOUNDEX() ile isimleri karşılaştırma

Veri analizinde 'Illinois' yerine 'Ilynois' gibi dağınık metinler sorun çıkarabilir. Bu yüzden bunları tespit etmek önemlidir.

flight_statistics tablosunu incelerken bazı statistician_name ve statistician_surname değerlerinin farklı yazıldığını fark ettin; örneğin Miriam Smith ile Myriam Smyth gibi. Bu tür başka farklar olmasından şüpheleniyorsun, bu yüzden tüm bu isimleri kontrol etmek istiyorsun.

İstatistikçilerin isimlerini SOUNDEX() ile karşılaştırmayı düşünüyorsun. Eğer SOUNDEX() sonucu aynıysa ama karşılaştırdığın metinler farklıysa, temizlemen gereken verileri bulacaksın.

Bu egzersiz

SQL Server Veritabanlarında Veri Temizleme

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

S1 içinden statistician_name ve statistician_surname sütunlarının farklı (distinct) değerlerini seç.
SOUNDEX() kullanarak benzer telaffuz edilen ad ve soyadlara göre flight_statistics tablosunu S2 olarak INNER JOIN ile bağla.
statistician_name ve statistician_surname sütunlarının, sırasıyla S1 ve S2 içindeki karşılıklarından farklı olduğu değerleri filtrele.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

SELECT 
    -- First name and surname of the statisticians
	DISTINCT S1.___, S1.___
-- Join flight_statistics with itself
FROM ___ S1 INNER JOIN ___ S2 
	-- The SOUNDEX result of the first name and surname have to be the same
	ON ___(S1.___) = ___(S2.___) 
	AND ___(S1.___) = ___(S2.___) 
-- The texts of the first name or the texts of the surname have to be different
WHERE S1.___ <> S2.___
	OR S1.___ <> S2.___

Kodu Düzenle ve Çalıştır