or
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Java uygulamalarında veri kalitesini değerlendirmek için temel teknikleri öğren. Betimsel istatistiklerle aykırı değerleri belirlemeyi, eksik değerleri uygun şekilde tespit edip yönetmeyi ve hataları önlemek için veri tiplerini doğrulamayı keşfet. Sayısal analiz için DescriptiveStatistics, null yönetimi için Optional ve tarih doğrulaması için DateTimeFormatter gibi temel araçlara hâkim ol.
Güvenilir Java uygulamaları için veri dönüştürme tekniklerinde ustalaş. Tutarlı metin eşlemesi için düzenli ifadelerle string normalizasyonunu öğren, sağlam arama tabloları için EnumMap ve HashMap ile kategorileri standartlaştır ve zaman dilimleri arasında tutarlı tarih yönetimi için Java'nın zaman API'siyle LocalDate ve ZoneId kullanarak tarih biçimlerini ele al.
Doğrulama teknikleriyle veri kalitesini güvence altına al. Sayısal değerler ve tarihler için aralık doğrulaması uygulamayı öğren, veri biçimlerini doğrulamak için düzenli ifadelerle desen doğrulamasında ustalaş ve iş kurallarını uygulamak için kısıt doğrulaması kullan.
Tablesaw adlı güçlü Java kütüphanesiyle dağınık tablo verilerini temiz, kullanılabilir veri kümelerine dönüştür. Veri kalitesini değerlendirecek, sütun içeriklerini standartlaştıracak ve verini hazırlamak için filtreleme işlemleri uygulayacaksın. Sonunda, ham veri kümelerini analize hazır tablolara dönüştürme konusunda kendine güveneceksin.
Geçerli egzersiz