AppSculpt, ReadRadar adlı kitap öneri uygulamasını Azure'da kurmak istiyor ve seni Azure danışmanı olarak işe aldılar. Bu projeye, ReadRadar kitap öneri uygulamasının nasıl çalıştığını ve Azure'da nasıl çalışacağını öğrenerek başlayacaksın. Ardından Azure ortamını hazırlayıp gerekli hizmet ve kaynakları kurmak için gereken bütçeyi hesaplayacaksın.   

Vaka çalışmasına giriş

Azure'da ekip çalışması

Kitap öneri uygulamasını Azure'da kurma

Azure'da başlarken

Azure'da yardım alma

Fiyatlandırma hesaplayıcısıyla maliyet tahmini

Vaka çalışmasını tanıma

Artık projenin ilk kaynaklarını kurma zamanı! Kitap verilerini içeren bir metin dosyasını, ReadRadar'ı destekleyen öneri modelinde kullanılmak üzere Azure'a Blob Storage kullanarak yükleyeceksin. Veri bilimi ekibi için, öneri motorunu geliştirmelerine ve test etmelerine yardımcı olacak bir veri bilimi sanal makinesi kuracaksın. 

Depolama hesapları ve sanal makineler

Doğru depolama seçeneğini seç

Bir depolama hesabı oluşturma

Kitap veri kümesini yükleme

Bir data science sanal makinesi (DSVM) oluşturma

Kaynaklarını etiketleme

Gerekli kaynakları kurma

Gerekli kaynakları kurup doğru şekilde yapılandırdın. Şimdi, Azure'da bulunan yönetim ve izleme araçlarını kullanarak güvenlik ve performansı iyileştirmeye odaklanabilirsin. 

Yönetim ve izleme araçları

Seçenekler

RBAC

Azure Policy

Azure Monitor

Her görev için doğru araç

Bir ilke oluşturma

RBAC izinlerini kontrol etme

Metrik çalışma kitabı oluşturma

Depolama erişilebilirliği için bir uyarı ayarlama

Kapanış

Güvenlik ve performansı iyileştirme

Azure Fundamentals bilgini uygulamaya hazır mısın?

Bu vaka çalışmasında, AppSculpt adlı, öneri uygulamaları geliştirmede uzmanlaşmış bir şirkette ekibinle birlikte Azure danışmanı olarak görev alacaksın. Kitap öneri uygulamalarını Azure'a taşımak istiyorlar ve bu süreçte onlara yardımcı olacaksın.

Uygulamalı egzersizlerle, fiyatlandırma hesaplayıcısını kullanarak maliyetleri tahmin edecek, doğru kaynakları kurup yapılandıracak ve Azure ortamının doğru şekilde güvenli ve izlenebilir olduğundan emin olacaksın.

<h2>Projeye Giriş</h2>
<p>Öneri uygulamalarının önde gelen geliştiricilerinden AppSculpt ile heyecan verici bir yolculuğa çıkın; şirket, kitap öneri hizmetini Microsoft Azure platformuna taşımayı hedefliyor. Bu vaka çalışmasında danışman olarak, bu dönüşüme rehberlik etmek için Azure Fundamentals bilginizden yararlanacaksınız. Şirketin ihtiyaçlarına ve ölçeklenebilirlik ile güvenilirlik hedeflerine uygun en iyi çözümleri bulmak için Azure’ın sunduğu olanakları keşfedeceksiniz.</p>

<h2>Uygulama Stratejileri</h2>
<p>Bu vaka çalışması boyunca, uygulama migrasyonunu ayrıntılı biçimde planlayıp hayata geçireceksiniz. Bu, uygulamanın işlevselliğini artırmak için Azure App Services, Azure SQL Databases ve Azure Cognitive Services gibi uygun Azure hizmetlerinin seçilmesini de kapsar. Ayrıca Azure Pricing Calculator'ı kullanarak maliyetleri etkili bir şekilde tahmin edip yönetecek ve projenin bütçe dahilinde kalmasını sağlayacaksınız. Rolünüz, güçlü bir kitap öneri sistemi sunmak için bu hizmetleri birbiriyle sorunsuz çalışacak şekilde yapılandırmayı içerecek.</p>

<h2>Güvenlik ve İzleme</h2>
<p>Uygulamanın güvenliğini ve bütünlüğünü korumak en önemli önceliktir. Bu bölümde, kimlik doğrulama için Azure Active Directory'yi yapılandırmak ve uygulamanın performansını ve etkinliğini izlemek için Azure Monitor'ü kullanmak da dahil olmak üzere Azure'ın güvenlik özelliklerini uygulamayı öğreneceksiniz. Bu araçlar, uygulamanın yalnızca verimli çalışmasını değil, aynı zamanda olası tehditlere karşı güvende kalmasını da sağlayarak hem AppSculpt'in hem de kullanıcılarının içinin rahat olmasına yardımcı olacak.</p>


Understanding Microsoft Azure Management and Governance

Azure'da güvenli, verimli bir kitap öneri uygulaması kurmayı bu uygulamalı vaka çalışmasında öğrenin.

Vaka Çalışması: Azure'da Bir Kitap Öneri Uygulaması Kur

Uygulamalı vaka çalışmasında Azure'da güvenli ve verimli bir kitap öneri uygulaması kurmayı öğrenin.

Bir ilke oluşturma

Vaka Çalışması: Azure'da Bir Kitap Öneri Uygulaması Kur

Uygulamalı etkileşimli egzersiz