Bu ilk bölümde, stok analizine zemin hazırlamak için Power BI'de yeni veri kümeni hazırlayıp keşfedeceksin. Elbette, gerçek dünyadaki bir veri kümesinde olduğu gibi, her şey kusursuz olmayabilir; bu yüzden verilerinin düzenli ve mantıklı olduğundan emin olmak için gözünü açık tutmalısın.

Power BI ile Envanter Analizi

Power BI özet

Veri hazırlama

Veri temizleme ve keşfetme

Satılan Malların Maliyeti (COGS)

Gelir ve kâr

Stok analitiğinde içgörü

Keşif Analizi

Burada, Power BI'de stok devir hızı ve ABC analizi gibi stok analizi için daha ilginç metrikler ve yöntemler geliştirmeye devam edecek ve WarmeHands Inc. için hangi ürünlerin en iyi olduğunu araştırmana yardımcı olacaksın.

Stok Kontrolü ve Yönetimi için Analiz

Seçenekler

DOĞRU

YANLIŞ

Araçları ve metrikleri belirleme

Yıla göre satışlar

Stok devir hızı

Geliri karşılaştırma

ABC analizi

Ön sonuçlar

Sonuçları gözden geçirmek

Stok Analizi

Son bölümde, satın alma kararlarına yardımcı olarak stok yönetimini verimli biçimde iyileştirmeye yönelik uygulamalarla paylaşılabilecek, pano tarzı sayfalar oluşturmaya başlayacaksın.

Raporlama analitiği

Gösterge paneli hedefi

Akıllı satın alma

Kategorileri inceleme

Kontrol kararları

Yönetim çözümleri

Ürün önerileri

Kapanış

Stok analizlerinin raporlanması

Exercises and Datasets

Metadata sheet

DataCamp vs. Local Experience

Power BI'de öğrendiklerini zorlayacak bir yol mu arıyorsun? Bu vaka çalışması, stok analizi alanındaki gerçek dünya sorunlarını ele almaya hazırlanmanda sana yardımcı olur.
Harika bir hayalî şirket olan WarmeHands Inc.'ten bir veri kümesini analiz edeceksin. Birçok perakendecide olduğu gibi, stok yönetimi ve satın almalardaki olası iyileştirmeleri araştırmak istiyorlar, ancak yardıma ihtiyaçları var. İşte burada sen devreye giriyorsun. Ama göreceğin gibi, gerçek dünyada her şey kusursuz değildir.
Önce, verileri temizlemek ve her şeyin mantıklı olup olmadığını doğrulamak için biraz Power Query kullanarak veriyi keşfedeceksin. Sonra, odaklı içgörüler elde etmek için temiz bilgiyi analiz etmeye yönelik bazı düzenlemeler ve orta düzey DAX formülleriyle çalışacaksın. Son olarak, hem çekici hem de bilgilendirici rapor sayfaları oluşturarak bitireceksin.
Bittiğinde, Power BI kullanarak bir stok analizi yapma konusunda kendine daha çok güveneceksin.


<h2>Power BI Vaka Çalışmasıyla Becerilerinizi Uygulayın</h2>
Power BI'da öğrendiklerinizi zorlayacak bir yol mu arıyorsunuz? Bu vaka çalışması, envanter analizi alanındaki gerçek dünya sorunlarını ele almaya hazır olmanıza yardımcı olabilir.
Harika kurgusal bir şirket olan WarmeHands Inc.’den bir veri kümesini analiz edeceksiniz. 
<br><br>
<h2>Envanter Yönetimine Derinlemesine Bir Bakış </h2>
Birçok perakendecide olduğu gibi, envanter yönetimi ve satın alımlarda olası iyileştirmeleri araştırmak istiyorlar, ancak biraz yardıma ihtiyaçları var. İşte tam da burada devreye giriyorsunuz. Ancak göreceğiniz gibi, gerçek bir vakada her şey kusursuz değildir.
<br><br>
<h2>Veri Temizleme için Power Query’yi Kullanın</h2>
Verilerin anlamlı olup olmadığını doğrulamak için verileri temizleme ve keşfetme amacıyla biraz Power Query kullanmaya başlayacaksınız. Ardından, temiz bilgileri analiz ederek odaklanmış içgörüler elde etmek için bazı manipülasyonlar ve orta düzey DAX formülleriyle çalışacaksınız. Son olarak, çekici ama bilgilendirici rapor sayfaları oluşturarak tamamlayacaksınız.
<br><br>
Bitirdiğinizde, Power BI kullanarak envanter analizi yapma konusunda daha özgüvenli olacaksınız.


Introduction to Power BI

Data Preparation in Power BI

DAX Functions in Power BI

Bu Power BI vaka çalışması, DAX ve görselleştirmelerle envanter analizini ele alır.

Vaka Çalışması: Power BI ile Stok Analizi

Bu Power BI vaka çalışması, DAX ve görselleştirmeler kullanarak envanter analizini ele alan gerçek bir iş kullanım senaryosunu takip eder. 


DAX fonksiyonlarıyla filtrelerken, her ifadenin arasına "&&" yazarak aynı anda birden çok filtre uygulayabilirsin. 

Eski bir tablodan sütunları seçmek için bir DAX fonksiyonu kullanarak, onun bir kopyası olacak yeni bir hesaplanmış tablo oluşturabilirsin.

Sıralı bir değişkenin kümülatif toplamını oluşturmak için bir DAX fonksiyonu kullanabilirsin.

Bir DAX fonksiyonu kullanarak, öğelerine ikiden fazla kategori atayabilirsin. 

Envanterin ortalama değeri için başlangıç ve bitiş değeri, perakende fiyatın sipariş miktarıyla çarpılmasıyla hesaplanabilir.

ABC analizinde, kümülatif artışı hesaplamadan önce toplam gelirin yüzdesini sıralamaya gerek yoktur.

Araçları ve metrikleri belirleme

Vaka Çalışması: Power BI ile Stok Analizi

Uygulamalı etkileşimli egzersiz