İlk bölümde, veri kümesini Power BI içine keşfedip entegre ederek başlayacak ve temizlenmemiş verilerle karşılaşılan zorlukları anlayacaksın. Ardından, Power Query Editor işlemlerini kullanarak verileri temizleyip harmanlayacak ve raporlama için kullanıma hazır hale getireceksin.

Power BI'de Rakip Satış Analizi

Veri dönüşümünde en iyi uygulamalar

Veri yükleme

Veri dönüştürme

Sorguları birleştir (Append)

Veri modeli performans optimizasyonu

İlişkileri kurma

Verini ve Modelini Hazırlama

Bu bölümde, temizlenmiş veriyi Power BI’a yükledikten sonra ortak bir veri modeli kurmaya devam edecek, üreticinin ürün büyümesini analiz edecek ve kendi üreticini birden çok coğrafyada rakiplerle karşılaştıracaksın.

İş içgörülerini keşfetme

Top N analizi

Satış eğilimi analizi

DAX ölçüsünü yenile

Bu yıl vs geçen yıl ve % büyüme hesaplaması

Pazar payı analizi

Satış Trendlerini Keşfetme

Son bölümde, görseller kullanıp gezinmeler ekleyerek Power BI raporunu daha dinamik ve etkileşimli hale getireceksin. Ayrıca verileri, son kullanıcıların bilinçli kararlar almasına yardımcı olacak bir hikâye şeklinde sunmak için gelişmiş özellikler ve görselleştirmeler kullanacaksın.

Hikayeni sunma

Dinamik tema biçimlendirme

Yer imleri ve düğmelerle hikâyeleştirme

AI Tabanlı görseller

Drillthrough

Görselleştirme en iyi uygulamaları

Kapanış

Veri Odaklı Bir Hikâye Oluşturma

Exercises and Datasets

Metadata Sheet

DataCamp vs. Local Experience

Bu Power BI vaka çalışması, ETL ve görselleştirme kavramlarını uygulayacağın gerçek bir iş kullanım senaryosunu takip ediyor. Power BI ve Power Query Editor ile, birden fazla kaynaktan veri entegrasyonundan başlayıp veri dönüşümü, modelleme ve ardından görselleştirmeye uzanan eksiksiz bir Power BI raporu geliştireceksin.

Yalnızca şirketin kendi iç performansına, ürünlerin ne kadar iyi sattığına odaklanmakla kalmayıp, aynı zamanda rakip üreticilere karşı nasıl bir performans gösterildiğini dışarıdan analiz ederek satış ve pazar payı analizi yapacaksın. Böylece iş kullanıcıları verilerine dayalı bilinçli kararlar alıp aksiyonlar planlayabilir.

Bu vaka çalışmasının sonunda, rakip satış analizine dair daha sağlam bir kavrayışa sahip olacak ve Power BI’ı kendi veri kümelerinde kullanma konusunda daha fazla güven kazanacaksın.





<h2>Power BI Vaka Çalışmasıyla Becerilerinizi Uygulayın</h2>
Bu Power BI vaka çalışması, ETL ve görselleştirme kavramlarını uygulayacağınız gerçek bir iş kullanım örneğini takip eder. 
<br><br>
<h2>Power Query'den Power BI'ya</h2>
Power BI ve Power Query Editor aracılığıyla, birden fazla kaynaktan veri entegrasyonu, veri dönüştürme, modelleme ve ardından görselleştirme ile başlayarak eksiksiz bir Power BI raporunun geliştirilmesi üzerinde çalışacaksınız.
<br><br>
<h2>Ayrıntılı Analiz Yapın </h2>
Satış ve pazar payı analizi gerçekleştirecek, sadece şirketin iç performansına odaklanarak ürünlerin ne kadar iyi satıldığını değerlendirmekle kalmayacak, aynı zamanda rakip üreticilere karşı ne kadar başarılı olduklarını da dışsal olarak analiz edeceksiniz. Böylece, iş kullanıcıları verileri hakkında bilinçli kararlar alabilir ve eylemlerde bulunabilirler.
<br><br>
Bu vaka çalışmasının sonunda, rakip satış analizini daha iyi anlayacak ve kendi veri kümelerinizde Power BI'yı kullanma konusunda daha fazla güven kazanacaksınız.


Data Modeling in Power BI

DAX Functions in Power BI

Report Design in Power BI

Bu Power BI vaka çalışması, ETL ve görselleştirme kavramlarını uygulayacağınız gerçek bir iş senaryosunu ele alır.

Vaka Çalışması: Power BI ile Rakip Satış Analizi

Bu Power BI vaka çalışması, ETL ve görselleştirme kavramlarını uygulayacağınız gerçek bir iş kullanım örneğini takip eder.

Veri dönüşümünde en iyi uygulamalar

Vaka Çalışması: Power BI ile Rakip Satış Analizi

Uygulamalı etkileşimli egzersiz