Son birkaç derste birçok yeni Alteryx becerisi edindin. Vaka çalışmasına kısa bir girişin ardından, bu bölüm verileri birleştirme, tarihlerle çalışma ve genel veri temizliği konusundaki bilgini ölçecek. Üstelik patronundan sürpriz bir görev de eklenecek!

Alteryx bilgilerini sınamaya hazır mısın?

Veri analizi süreci

Sipariş verilerini içe aktar

Bölge verilerini ekle

Tarih biçimlendirme

Ek bir görev

Veri Harmanlama ve Tarih Dönüşümü

Biraz veri dönüştürmeye hazır ol! Bu bölümde verileri pivotlayacak, ayrıştıracak, temizleyecek ve hesaplayacaksın. Veri hazır olduğunda, yaklaşan analizlere hazırlık için önceki bölümdeki verilerle birleştireceksin.

Data transformations

Options

Crosstab

Transpose

Summarize

Transformation tools in Alteryx

Transform order details

Parse categories

Calculate profitability

Bring it all together

Veri Dönüşümleri

Your data is finally ready for analysis! After carefully prepping and combining your data, you’ll use this chapter to transform, calculate, and summarize your way to the answers asked of you by the company bosses. 

Ready, set, analyze

What tool group?

Top 25 orders

Day of week analysis

Category analysis - region

Sub-category analysis

Congratulations!

Ready, Set, Analyze

Metadata sheet

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

Perakende satış verilerine odaklanarak Alteryx Designer’ın gücünü keşfetmeye hazır mısın? Bu vaka çalışmasında, satış performansıyla ilgili soruları ele almak için kurgusal bir büyük mağazanın verilerini analiz edeceksin.
Alteryx Designer kullanarak, satış eğilimleri ve kalıpları hakkında soruları yanıtlamaya yardımcı olmak için verileri hazırlayacak, harmanlayacak ve analiz edeceksin. Bu uygulamalı kurs, ürün performansını incelemek için iş akışları oluşturma konusunda sana rehberlik edecek ve satış başarısının temel etkenlerini belirlemene yardımcı olacak.
Vaka çalışmasının sonunda, kapsamlı satış analizi için Alteryx Designer’dan yararlanma becerisine sahip olacak, bu sayede bilinçli iş kararları ve stratejik planlama yapabileceksin. Verilere dal ve Alteryx Designer ile onları eyleme dönük içgörülere dönüştür.

Perakende analitiği için Alteryx Designer'ın yeteneklerinden yararlanmaya hazır mısınız? Bu vaka çalışması, satış performansı ve stratejik karar verme süreçlerine ilişkin anlayışınızı geliştirmek amacıyla, kurgusal bir mağazanın satış verilerini kapsamlı bir şekilde incelemenizi sağlayacaktır.<br><br> 
<h2>Alteryx Designer ile Veri Analizine Dalın</h2>
Alteryx Designer'ı kullanarak, satış eğilimleri ve kalıpları hakkında içgörüler elde etmek için verileri hazırlayacak, birleştirecek ve analiz edeceksiniz. Bu uygulamalı kurs, ürün performansını analiz etmek için iş akışları oluşturmanıza rehberlik ederek satış başarısının temel etkenlerini belirlemenize yardımcı olur. Bu vaka çalışmasının sonunda, kapsamlı satış analizi için Alteryx Designer'ı kullanmak için gerekli becerilere sahip olacak ve bilinçli iş kararları ve stratejik planlama yapabileceksiniz.<br><br> 
<h2> Alteryx Becerilerinizi Uygulayın ve Sertifika Alın</h2>
Alteryx hakkında önemli bilgiler edindiniz; şimdi bunları sınayın! Bu vaka çalışması, Alteryx Temelleri kursunda öğrendiğiniz tüm becerileri gerçek hayattan bir örneğe uygulama fırsatı sunar. Kurs sırasında, veri içe aktarma ve birleştirme, basit analiz ve toplama teknikleri, veri ayrıştırma ve temizleme ile iş akışı belgeleme konularını gözden geçireceksiniz. Bu vaka çalışması, Alteryx Core Sertifikasyon sınavına girmek (ve geçmek!) için gerekli kavram ve becerileri gözden geçirmek üzere tasarlanmıştır. Bu bilgileri işinize koyun ve sertifika alın!

Data Preparation in Alteryx

Alteryx Tasarımcısı ile perakende satış verilerini analiz ederek stratejik içgörüler ve bilinçli kararlar.

Vaka Çalışması: Alteryx ile Satış Verilerini Analiz Etme

Satış analizini ve stratejik karar vermeyi güçlendirmek için perakende veri vaka çalışmasında Alteryx Designer'ı keşfedin.

Alteryx Temelleri

A table has 3 columns: Department, Month, and Employee Count. You need a table with a separate column for each month and the department as rows.

A table of sales data has the columns Department, Q1, Q2, Q3 and Q4. You instead want a table with Department, Quarter, and Sales columns.

You have a table of sales data with the columns Region, Sales Rep, and Quota. You must aggregate the data to create a total quota by region.

Transformation tools in Alteryx

Vaka Çalışması: Alteryx ile Satış Verilerini Analiz Etme

Uygulamalı etkileşimli egzersiz