Bu Power BI vaka çalışmasına, iş ilanı veri kümesini Power Query ile içe aktararak ve temizleyerek başlayacaksın. Bunu yaptıktan sonra, kolları sıvayıp ilk veri keşfine geçme zamanı.

Power BI ile iş piyasası analizi

Options

In Scope

Out of scope

Sormalık EDA soruları

Power Query ile veri içe aktarma

Power Query ile İlk EDA

İş ilanı trend analizi

İş unvanlarının veri temizliği

Deneyim yılının maaşa etkisi

True

False

EDA ile bulunan eğilimler

Keşifsel Analiz

DataSearch ekibinin hâlâ yanıtlara ihtiyacı var. Neyse ki ekiplerinde sen varsın! Bu bölümde, DAX gibi araçlarla veriden içgörü çıkarmak için Power BI becerilerini uygulamaya devam edecek ve özgün veri görselleştirmeleri oluşturmaya başlayacaksın.

Pazar içgörü analizi

Odaklanılacak temel içgörüler

Temizlik ve beceri analizi

İlanlarda beceri olasılığı

Zaman içinde beceri trendleri

Temel iş tanımlarına derin dalış

Diğer iş önerileri

Analizden çıkan eğilimler

Piyasa Trendlerini Analiz Etme

Artık nihai çıktıyı teslim etmeye neredeyse hazırsın. Bu son bölümde, keşfettiğin tüm iş ilanı içgörülerini DataSearch ekibi için etkileşimli bir Power BI panosunda bir araya getireceksin.

İş piyasası analiz panosu oluşturma

Bir gösterge paneli nasıl tasarlanır

Pano şablonlarına başla

Bir gösterge paneli düzeni tasarlama

İşler için en iyi becerileri keşfetme

Şirketler için maaş göstergesi

Yer işaretleriyle etkileşim ekleme

Vaka çalışması özeti

Pano Oluşturma

Metadata sheet

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Bu Power BI vaka çalışmasında, DataSearch adlı kurgusal bir işe alım şirketi için içgörüler ortaya çıkarmak üzere gerçek dünyadan bir iş ilanı veri kümesini keşfedeceksin. Önceki kurslarda öğrendiklerini kullanarak, veri bilimciler, veri analistleri ve veri mühendisleri için en çok talep gören becerileri bulmak amacıyla Power Query ile veriyi inceleyip temizleyeceksin. Ardından bulgularını görselleştirmek için DAX kullanarak etkileyici görselleştirmeler oluşturacaksın. Son olarak, Power BI'ın sunduğu her şeyi bir araya getirerek DataSearch ekibinin sorularını yanıtlayabilmen için bir iş panosu oluşturacaksın.

<h2>Power BI Vaka Çalışmasıyla Becerilerinizi Uygulayın</h2>
Bu Power BI vaka çalışmasında, kurgusal bir işe alım şirketi olan DataSearch için içgörüler ortaya çıkarmak üzere gerçek dünyaya ait bir iş ilanı veri kümesini inceleyeceksiniz. 
<br><br>
<h2>Verileri İncelemek ve Temizlemek için Power Query'yi Kullanın</h2>
Önceki kurslardan öğrendiklerinizi kullanarak, Veri Bilimci, veri analisti ve veri mühendisleri için en çok talep gören becerilerin neler olduğunu öğrenmek amacıyla verileri incelemek ve temizlemek için Power Query’yi kullanacaksınız. 
<br><br>
<h2>DAX’i Kullanarak İçgörü Dolu Görselleştirmeler Oluşturun</h2>
Ardından DAX kullanarak bulgularınızın içgörülü görselleştirmelerini oluşturacaksınız. Son olarak, DataSearch ekibi için soruları yanıtlayabilmeniz amacıyla bir iş panosu oluşturmak üzere Power BI’ın sunduğu her şeyi kullanarak tüm bunları bir araya getireceksiniz.


Data Visualization in Power BI

Introduction to DAX in Power BI

Power BI vaka çalışmasında kurgusal bir şirkete yardım edin. Power Query, DAX ve panoları kullanın!

Vaka Çalışması: Power BI ile İş Piyasası Verilerini Analiz Etme

Son 5 yıldaki iş ilanları yukarı yönlü bir eğilim gösteriyor.

Bir iş için deneyim yılı arttıkça, buna bağlı maaş da artar.

Maaş bilgisi için çok sayıda boş değer var.

İş pozisyon seviyesi (ör. Entry level, Director, Internship) ile bir iş için deneyim yılı arasında hiçbir korelasyon yoktur.

Data Science Manager, data science alanında en popüler ve en çok talep gören roldür.

EDA ile bulunan eğilimler

Vaka Çalışması: Power BI ile İş Piyasası Verilerini Analiz Etme

Uygulamalı etkileşimli egzersiz