LOD ifadeleri - gerçekler ve efsaneler

Veri ayrıntı düzeyini (granülariteyi) anlamak ve Tableau'nun LOD ifadelerini öğrenmek, bariz olanın ötesine geçen her analiz için kritik öneme sahiptir. Söz dizimi biraz zorlayıcı olabilir ve bolca pratik ister!

Şimdiye kadarki bilgine dayanarak veri granülaritesi ve LOD ifadeleri hakkında hangileri DOĞRU hangileri YANLIŞ, doğru tespit edebilecek misin, bakalım.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Tableau'da Hesaplamalar

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Teoriyi etkileşime dönüştürün, interaktif egzersizlerimizden biriyle

Egzersize başla

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Tableau'da Hesaplamalar

AvançadoNível de habilidade

4.8+

Kursa Ücretsiz Başla

Tableau hesaplamalarına, hesaplanmış alan kavramıyla başlayacağız ve satır düzeyi ile toplulaştırmalar gibi farklı hesaplama türlerinin temellerini tekrar gözden geçireceğiz. Ayrıca, tipik hesaplama hatalarında nasıl hata ayıklayacağını öğrenirken, bu bölümün ikinci kısmında her veri analizinde vazgeçilmez olan String ve Mantıksal fonksiyonları inceleyeceğiz.

Exercise 1: Hesaplamalara giriş Exercise 2: Hesaplamalar bilgi kontrolü Exercise 3: Tableau’da hesaplamaya başla Exercise 4: Temel hesaplamalar Exercise 5: Hesaplamaları yeniden kullanma Exercise 6: Temel hataları giderme Exercise 7: Ortalamaları anlamak Exercise 8: String ve Mantıksal fonksiyonlar Exercise 9: Bilgi kontrolü Exercise 10: Metin ve mantıksal fonksiyonların pratik kullanımı Exercise 11: String işlemleri Exercise 12: Keşke BU son egzersiz olsaydı

Bu bölümde, verinin farklı ayrıntı düzeyleri arasında nasıl gezineceğini keşfedeceğiz. LOD ifadeleriyle, görünümdeki boyutlardan bağımsız hesaplamalar yapmayı öğreneceğiz. Bariz içgörülerin ötesine geçmene yardımcı olacak bambaşka analitik olanaklara hazır ol!

Exercise 1: LOD İfadelerine ve FIXED’e Giriş Exercise 2: LOD ifadeleri - gerçekler ve efsaneler

Geçerli egzersiz

Exercise 3: Pratikte LOD FIXED Exercise 4: Kategori başına toplam mesafe Exercise 5: Kohort analizi Exercise 6: Sağkalım oranı Exercise 7: INCLUDE ve EXCLUDE LOD ifadeleri Exercise 8: LOD ifadeleri bilgi kontrolü Exercise 9: INCLUDE ve EXCLUDE ifadelerini uygulamada kullanma Exercise 10: INCLUDE LOD pratiği Exercise 11: EXCLUDE LOD pratikleri Exercise 12: Birden fazla LOD ifadesi kullanma

Bu bölümde, bir başka faydalı hesaplama türüne yakından bakacağız: Tablo hesaplamaları. Kümülatif toplamları, kategori içi yüzdeleri ve sıralamayı nasıl hesaplayacağını; alttaki fonksiyonların inceliklerini öğreneceğiz. Bölümün ikinci kısmında ise parametreleri açığa çıkaracak ve hesaplamalarda nasıl kullanacağını öğreneceğiz. Haydi başlayalım!

Exercise 1: Tablo Hesaplamalarına Giriş Exercise 2: Table Calculations bilgi kontrolü Exercise 3: Table Calculations uygulamada Exercise 4: Kümülatif hesaplama Exercise 5: İç İçe Tablo Hesaplaması Exercise 6: Sıralama Exercise 7: Parametrelere giriş Exercise 8: Parametre bilgisi kontrolü Exercise 9: Parametrelerin uygulaması Exercise 10: TOP N Hesaplama Exercise 11: Ölçüleri değiştirme Exercise 12: Parametreli çeyrek (quadrant) grafik

Bu bölümde zaman serisi analizi yapacağız; ancak önce, ilgili tüm zaman serisi hesaplamalarının kritik bileşenleri olan tarih ve saat veri tiplerine odaklanacağız. Temel tarih fonksiyonlarını öğrenmek, CAGR hesaplama, yıl bazında karşılaştırmalar ve mevsimsellik eğilimleri ya da endeksli büyümeleri keşfetme gibi daha gelişmiş analizlere ilerlememizi sağlayacak. Önceki bölümlerdeki bilgi birikimi işine çok yarayacak.

Exercise 1: Tarih ve saat işlevleri Exercise 2: Tarih ve saatle çalışma - bilgi kontrolü Exercise 3: Tarih ve saat pratiği Exercise 4: Tarih dönüşümleri Exercise 5: Tarih farkları Exercise 6: Zaman serisi analizi Exercise 7: Zaman serisi analizi - bilgi kontrolü Exercise 8: Uygulamada zaman serisi analizi Exercise 9: Mevsimsellik ve hareketli ortalamalar Exercise 10: CAGR Hesaplama Exercise 11: Endeksli büyüme Exercise 12: Tebrikler!