Explore how Haystack components interact with LLMs, understand what makes agents different from traditional language models, and create your first working agent. And then, learn how to give your agent access to real-world tools like web search, transforming it from a passive responder into an active problem solver!

Welcome to the course!

Talking to LLMs with Components

What can a Haystack agent do?

Creating our first agent

Connecting tools to our agent

Meet Your Agent

Unlock the tools to make your agents smarter, more transparent, and easier to debug in this chapter. From tracing agent decisions with streaming callbacks to building reusable Haystack pipelines, you’ll transform your agents into with a range of capabilities, including running SQL queries. Get ready to customize, connect, and supercharge your Haystack pipeline!

Kara kutuyu açmak: ajanları şeffaf hale getirmek

Ajanımızı özelleştirmek

Haystack hatları: ajanımızın gizli gücü

Bir SQL veritabanını sorgulama

Aracılar için hattımızı bir araca dönüştürmek

Kapanış ve sırada ne var

Designing Robust Agents

Haystack Additional Resources

Basit sohbet arayüzlerinin ötesine geçip, akıl yürütebilen, karar verebilen ve dış araçları kullanarak eyleme geçebilen tam işlevli AI agent'ları oluşturmayı öğren. Açık kaynaklı LLM tabanlı uygulama çerçevesi Haystack'i kullanarak, web'de arama yapabilen ve yapılandırılmış hasta verilerini sorgulayabilen bir sağlık hizmetleri agent'ı inşa edeceksin. Bu süreçte, temel ajan tasarım ilkelerini öğrenecek, tekrar kullanılabilir boru hatları kuracak ve bileşenleri akıllı bir sistemde birleştireceksin. Sonunda, AI agent'ların nasıl çalıştığını yalnızca anlayıp kalmayacak — sıfırdan bir tane de geliştirmiş olacaksın.

<h2>Akıl yürüten, bilgi toplayan ve harekete geçen yapay zeka ajanları oluşturun</h2>

AI ajanları metin oluşturmaktan daha fazlasını yapabilir. Kullanabilecekleri araçlar ve verilere dayanarak plan yapabilir, kararlar alabilir ve eylemlerde bulunabilirler. Bu kursta, büyük dil modellerini ve harici bileşenleri koordine etmek için kullanılan açık kaynaklı bir çerçeve olan Haystack'i kullanarak akıllı AI ajanları oluşturmayı öğreneceksiniz.
Güncel çevrimiçi içeriği yapılandırılmış hasta kayıtlarıyla birleştirerek kullanıcıların sorularını yanıtlayan bir sağlık temsilcisi oluşturacaksınız.
<br></br>

<h2>Acentelerinizi bağlayın</h2>

Haystack bileşenlerini kullanarak bir LLM ile iletişim kurarak başlayacak, ardından ilk ajansınızı oluşturmaya geçeceksiniz. Gerçek zamanlı web arama ve SQL veritabanı sorgu boru hattı gibi araçları birbirine bağlayarak, temsilcinin hem kamuya açık hem de özel bilgileri alabilmesini sağlayacaksınız. Ayrıca Haystack boru hatlarını araç olarak kaydetmeyi öğrenecek ve böylece ajansınız içinde yapılandırılmış iş akışlarını daha kolay bir şekilde yeniden kullanabileceksiniz.
<br></br>

<h2>Gerçek dünya iş akışlarını oluşturun ve genişletin</h2>

Kursun sonunda, LLM muhakemesini harici araçlar ve yapılandırılmış boru hatlarıyla birleştiren sağlam bir ajan sahibi olacaksınız. Ajanları ne zaman kullanacağınızı, boru hatlarını ne zaman kullanacağınızı ve her ikisini de kullanabilen esnek sistemleri nasıl kuracağınızı anlayacaksınız. Asistanlar, geri alma destekli üretim sistemleri veya alana özgü araçlar geliştiriyor olun, Haystack ile üretime hazır AI ajanları oluşturmaya hazır olacaksınız.




Intermediate Python

Haystack kullanarak LLM'ler ve dış bileşenleri yöneten bir sağlık AI ajanı oluşturun.

Haystack ile AI Agent'ları İnşa Etmek

LLM'leri ve harici bileşenleri koordine etmek için açık kaynaklı bir çerçeve olan Haystack'i kullanarak bir sağlık hizmetleri AI ajanı oluşturun.

Aracılar için hattımızı bir araca dönüştürmek

Haystack ile AI Agent'ları İnşa Etmek

Egzersiz talimatları

Uygulamalı etkileşimli egzersiz