AI agent'ların nasıl çalıştığını, farklı model sağlayıcılarını nasıl yapılandıracağını, MCP ile araçları nasıl bağlayacağını ve agent harness'ına callback'ler ile akış eklemeyi öğren.

Agent Kılıfları ve Agent Döngüsü

Agent Harness'larını Anlamak

Model Sağlayıcıları

Model Sağlayıcılarını Yapılandırma

MCP ve Araç Ekosistemi

Geri Çağırmalar ve Akış

Araçlar ve Geri Çağrılar

Bir agent harness en iyi şu şekilde tanımlanır

Bir araç çalışmayı bitirdikten sonra ne olur

Değerlendirmeler için neden farklı bir model kullanılır

Aracılardaki araçlarla ilgili hangi güvenlik riski

Neden varsayılan çıktı işleyicisini bastırmalı?

Agent Temelleri

Agent'ının davranışını hook'larla kontrol et, eklenti ve becerilerle genişlet ve Strands Steering kullanarak güvenilirliği artır.

Kancalar

Eklentiler ve Yetenekler

Yönlendirme

Kancalar ve Eklentiler

Yönlendirme ile Ajanları Rayında Tut

Hooks en çok hangisine benzer

Bir kanca bir araç çağrısını iptal ettiğinde ajan ne görür

Aracı becerilerinde kademeli açıklama

Steering mantığı çıktıları

LLM tabanlı vs belirleyici yönlendirme

Agent Kontrolü

Bağlam mühendisliği, konuşma yönetimi ve oturum yöneticileriyle kalıcı bellekte uzmanlaş.

Bağlam Mühendisliği ve Konuşma Yönetimi

Bağlam Mühendisliği

Oturum Yöneticileri

Konuşma Geçmişini Kalıcılaştırma

Kayan pencere sohbet yöneticisinin davranışı

Özetleyici ve kayan pencere yöneticileri

Oturum yöneticileri nasıl uygulanır

Bellek ve Bağlam

Agent-as-tools, grafik iş akışları ve agent sürüleri kullanarak gelişmiş çoklu agent sistemleri oluştur.

Araç Olarak Ajanlar

Graf İş Akışları

Ajan Sürüleri

Çoklu Aracı Mimarileri

Araç-olarak-ajanlarda uzman ajan bağlamı

Ajan C, A ve B tamamlandıktan sonra çalışır

Sürü devretmede ne olur

Çoklu Agent Sistemleri

Agent'larını kapsamlı şekilde değerlendir ve Amazon Bedrock AgentCore ile buluta dağıt.

Ajanları Değerlendirme

Değerlendirme Teknikleri

Ajanları Buluta Dağıtma

AgentCore ile Prodüksiyona Dağıtım

Araç filtrelemenin önlediği durum

Tekrarlayan başarısız araç çağrılarını önleme

Yetenekler için eklenti mimarisinin temel faydası

Büyük araç sonuçlarında context offloading ne yapar

Araç-olarak-ajanlar çağrı sırasını neden garanti edemez

Aracı sürülerine özgü güvenlik riski

Neden tek turluk değerlendirme yetersizdir

Bir yörünge değerlendiricisi neyi kontrol eder

Buluta dağıtırken ne aynı kalır

Üretim

Açık kaynak Strands Agents SDK'sını kullanarak AI agent sistemlerini tasarlamayı, geliştirmeyi, değerlendirmeyi ve dağıtmayı öğren. Agent döngüsü ve araç entegrasyonu gibi temel kavramlardan başlayarak, çoklu agent orkestrasyonu ve Amazon Bedrock AgentCore ile buluta dağıtıma kadar ilerle.

Açık kaynaklı Strands Agents SDK’yi kullanarak yapay zekâ ajanı sistemleri tasarlamayı, oluşturmayı, değerlendirmeyi ve kullanıma sunmayı öğrenin. Ajan döngüsü ve araç entegrasyonu gibi temel kavramlardan çoklu ajan orkestrasyonuna ve Amazon Bedrock AgentCore ile bulut ortamında dağıtıma kadar.

Strands Ajanları ile Yapay Zeka Ajanı Geliştirme

Strands Agents ile AI Agent Harness'ları Oluşturma

Strands Agents ile AI Agent Harness'leri Oluşturma

Strands Agents ile Yapay Zekâ Ajanı Altyapıları Oluşturma

undefined

Final slaytı

Agent Temelleri - MCP ve Araç Ekosistemi

MCP ve Araç Ekosistemi

Create Your Free Account