PySpark MLlib algoritmaları
PySpark kabuğunda herhangi bir Machine Learning algoritmasını kullanmadan önce, pyspark.mllib kütüphanesinin alt modüllerini içe aktarman ve ardından belirli bir Machine Learning görevi için gereken uygun sınıfı seçmen gerekir.
Bu basit egzersizde, pyspark.mllib’in farklı alt modüllerini ve İşbirlikçi filtreleme, Sınıflandırma ve Kümeleme algoritmalarını çalıştırmak için gereken sınıfları nasıl içe aktaracağını öğreneceksin.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
PySpark ile Big Data Temelleri
Egzersiz talimatları
pyspark.mllibrecommendation alt modülünü ve Alternating Least Squares sınıfını içe aktar.pyspark.mllibclassification alt modülünü ve Logistic Regression with LBFGS sınıfını içe aktar.pyspark.mllibclustering alt modülünü ve kmeans sınıfını içe aktar.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Import the library for ALS
from pyspark.mllib.____ import ____
# Import the library for Logistic Regression
from ____.____.____ import ____
# Import the library for Kmeans
from ____.____.____ ____ ____