PySpark MLlib algoritmaları
PySpark kabuğunda herhangi bir Machine Learning algoritmasını kullanmadan önce, pyspark.mllib kütüphanesinin alt modüllerini içe aktarman ve ardından belirli bir Machine Learning görevi için gereken uygun sınıfı seçmen gerekir.
Bu basit egzersizde, pyspark.mllib’in farklı alt modüllerini ve İşbirlikçi filtreleme, Sınıflandırma ve Kümeleme algoritmalarını çalıştırmak için gereken sınıfları nasıl içe aktaracağını öğreneceksin.
Bu egzersiz
PySpark ile Big Data Temelleri
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
pyspark.mllibrecommendation alt modülünü ve Alternating Least Squares sınıfını içe aktar.pyspark.mllibclassification alt modülünü ve Logistic Regression with LBFGS sınıfını içe aktar.pyspark.mllibclustering alt modülünü ve kmeans sınıfını içe aktar.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Import the library for ALS
from pyspark.mllib.____ import ____
# Import the library for Logistic Regression
from ____.____.____ import ____
# Import the library for Kmeans
from ____.____.____ ____ ____