BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Bayesyen bir modeli görselleştirme

Önceki egzersizlerde, bir şarkının popülerliğini (popularity) yaşından (song_age) tahmin eden bir Bayesyen model kurmuştuk. Şimdi modeli görselleştirelim. Halihazırda yüklü olan songs veri kümesini ve stan_model nesnesini kullanarak, tahmin edilen regresyon doğrusunu ve veriyi birlikte gösteren bir görselleştirme oluştur.

Bu egzersiz

rstanarm ile Bayesian Regresyon Modellemesi

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • Model parametrelerinin düzenli bir özetini tidy_coef içine kaydet
  • tidy_coef içinden tahmin edilen kesişimi (intercept) ve eğimi (slope) çek
  • x ekseninde song_age, y ekseninde popularity olacak şekilde veriyi ve tahmin edilen regresyon doğrusunu gösteren bir grafik oluştur

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Save the model parameters
tidy_coef <- ___(stan_model)

# Extract intercept and slope
model_intercept <- tidy_coef$___[1]
model_slope <- tidy_coef$___[2]

# Create the plot
ggplot(songs, aes(x = ___, y = ___)) +
  geom_point() +
  geom_abline(intercept = ___, slope = ___)
Kodu Düzenle ve Çalıştır