Bir AI stratejistini ekibe kazandırmak

GreenyEarth Solutions'ın CEO'su olarak, yenilenebilir enerji sistemlerinin verimliliğini artırmak ve sürdürülebilir girişimleri hızlandırmak için AI teknolojisini dahil etmeyi hedefliyorsun.

Ekip üyelerin yenilenebilir enerji, veri ve AI alanlarında kendi alanlarının uzmanları olsa da, AI'nin yenilenebilir enerjideki karmaşık uygulamalarını kavramakta zorlanıyorlar.

Kuruluşuna bir AI Stratejisti rolünü dahil etmenin öncelikli nedeni ne olurdu?

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Artificial Intelligence (AI) Strategy

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Teoriyi etkileşime dönüştürün, interaktif egzersizlerimizden biriyle

Egzersize başla

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Artificial Intelligence (AI) Strategy

InicianteNível de habilidade

4.8+

1911 reviews

Kursa Ücretsiz Başla

Bu bölüm, iş, veri ve AI stratejileri arasındaki karmaşık ilişkileri temellendirir. Ardından, etkili bir AI stratejisinin net bir vizyonla nasıl başladığını ve odaklı bir eylem planının kurumun stratejik hedeflerini ilerletmedeki rolünü derinlemesine ele alır. Ayrıca başarılı bir AI stratejisti olmak için gereken becerileri, sorumluluklarını ve iş hedeflerine katkılarını da öğreneceksin.

Exercise 1: Farklı strateji türleri Exercise 2: Rotayı belirleme Exercise 3: Hangi strateji?Exercise 4: Etkili Bir AI Stratejisinin Temel Ayakları Exercise 5: Stratejik suda gezinmek Exercise 6: AI stratejisinin dayanakları Exercise 7: Bir AI Stratejistinin Rolü Exercise 8: Bir AI stratejistini ekibe kazandırmak

Geçerli egzersiz

Exercise 9: Başarılı bir AI stratejisti

Bu bölüm, AI yazılımını geleneksel yazılımdan ayırarak ilgili iş sorunları için kaynakların etkin kullanımını sağlayacak şekilde iş bilincini keskinleştirir. Ayrıca en etkili AI girişimlerini belirlemede temel iş etkenlerini açıklar ve doğru AI hedeflerinin nasıl belirleneceğini paylaşır. ROI’nin önemini anlatırken, ROI değerlendirmesinin zorluklarını ve itici güçlerini de anlayacaksın.

Exercise 1: Yapay zekâ ne zaman akla gelmeli?Exercise 2: AI devrimine uyum sağlamak Exercise 3: Yazılım paradigmalarını anlama Exercise 4: Temel iş etkenlerini ortaya çıkarma Exercise 5: Başarılı bir AI planının temelleri Exercise 6: AI uygunluk testi Exercise 7: AI'ye uygun senaryoları ayırt etme Exercise 8: Gerçekçi iş hedefleri belirleme Exercise 9: SMART bakışıyla AI hedefleri Exercise 10: Zaman ve hedef seviyesini sınayan bir test Exercise 11: Bir AI girişiminin ROI’sini değerlendirmek Exercise 12: AI’nin iki yönlü ROI’si Exercise 13: Gelir kökenlerini izleme

Bu bölüm, yenilikçilik ve yüksek performanslı ekipler için doğru kültürü inşa etmek gibi başarılı bir AI stratejisinin farklı bileşenlerini açıklar. Ayrıca AI okuryazarlığının önemini vurgular; AI kullanımında kritik yapılacaklar ve yapılmayacakları kapsar. Yenilikçilik gerekli olsa da, AI ile ilişkili potansiyel riskleri anlamak ve doğru soruları sormak, AI için sağlam bir risk değerlendirme çerçevesi oluşturmak açısından kritiktir.

Exercise 1: Bir AI kültürü oluşturmak Exercise 2: Çeşitli AI denemeleri Exercise 3: Keşif ve deney yapma Exercise 4: Yüksek performanslı AI ekipleri oluşturma Exercise 5: Boşluğu bulmak Exercise 6: Vazgeçilmez üçlü Exercise 7: Doğru veriyi elde etmek Exercise 8: Doğru karışımı yakalamak Exercise 9: Kalite maliyeti düşürür Exercise 10: AI risk değerlendirmesi Exercise 11: Gizlilik ve etik Exercise 12: Düzenlemelere uyum Exercise 13: Uyumluluk Exercise 14: AI proje yaşam döngüsü

Bu bölümde uygulanabilirlik atölyelerinin rolünü tartışıyor ve kapsamlı bir yayılımdan önce AI’ın potansiyelini ölçmek için odaklı bir PoC ile başlamayı vurguluyoruz. Ayrıca ölçeklenebilir AI sistemleri kurmak için gerekenleri ve doğru şekilde ölçeklendirmede MLOps’un önemini öne çıkaracağız. Sonuç olarak, bölüm, AI benimsenmesini teşvik etmede yönetici sponsorların ve AI şampiyonlarının etkisini vurgular.

Exercise 1: Her şey bir PoC ile başlar Exercise 2: AI tanı aracı için karar noktaları Exercise 3: Bir AI girişiminin temel unsurlarını değerlendirmek Exercise 4: PoC'lerin ötesinde ölçekleme Exercise 5: AI ölçeklendirme engellerini sınıflandırma Exercise 6: Bir AI sistemini ölçeklendirme Exercise 7: MLOps Exercise 8: MLOps'ta Yolunu Bulma Exercise 9: Mimari uygulamaları sıralama Exercise 10: Benimsemenin önündeki engeller Exercise 11: AI dönüşümünde rollerin atanması Exercise 12: AI dönüşümü için yol haritası Exercise 13: Kapanış zamanı!