or
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Anket verilerini keşfetmeye, anket ağırlıklarıyla başlayacağız. Bu bölümde, anket ağırlıklarının ne olduğunu ve anket verisi analizinde neden bu kadar önemli olduklarını öğreneceğiz. Anket verilerinin bir diğer ayırt edici özelliği ise kümeleme ve tabakalama yoluyla toplanmış olmalarıdır. Birkaç anket veri kümesi için bu örnekleme özelliklerini tanımlamayı ve incelemeyi pratik edeceğiz.
Artık anket ağırlıklarına hakim olduğumuza göre, bu bölümde bu ağırlıkları kategorik verilerin analizine dahil etmeyi pratik edeceğiz. Betimsel çıkarım için özet istatistikler hesaplayacak, özet tablolar oluşturacak ve çubuk grafikler çizeceğiz. Analitik çıkarım için ise ki-kare testlerini çalıştırmayı öğreneceğiz.
Elbette tüm anket verileri kategorik değildir; bu bölümde nicel anket verilerini analiz etmeyi keşfedeceğiz. Ortalama ve çeyiller gibi anket ağırlıklı istatistikleri hesaplamayı öğreneceğiz. Veri görselleştirme için çubuk grafikler, histogramlar ve yoğunluk grafikleri oluşturacağız. Bölümü, anket ağırlıklı t-testleri ile analitik çıkarım yaparak tamamlayacağız.
Anket verilerini modellemek de verilerin nasıl toplandığının dikkatle ele alınmasını gerektirir. Modelleme bölümüne, anket ağırlıklarını boyut, renk ve saydamlık gibi estetiklerle saçılım grafiklerine nasıl dahil edeceğimizi öğrenerek başlayacağız. Anket verilerini doğrusal regresyonla modelleyecek ve modellerimize kategorik yordayıcılar ile polinom terimleri nasıl ekleyebileceğimizi keşfedeceğiz.
Geçerli egzersiz