Anket verisi nedir ve veriyi analiz etmek için hangi istatistiksel testi kullanacağımıza nasıl karar veririz? Bunu yanıtlamak için, farklı anket veri türlerini tanımlayabilecek, betimsel ve çıkarımsal istatistikler gibi önemli kavramlarla karşılaşacak ve gerekli uygun istatistiksel modelleme tekniğini belirlemek için anket verilerini görselleştireceksin. Böylece, anketlerde karşılaştığın eğilimleri ve içgörüleri en iyi şekilde nitel ve nicel olarak tanımlamayı bileceksin.

Anket Verisi Analizine Giriş

Ölçüm düzeylerine bakmak

Çapraz Tablo

Betimsel ve Çıkarımsal İstatistik

Betimsel istatistikler

Çıkarımsal istatistik

İstatistiksel Modelleme Teknikleri

Saçılım grafiği incelemesi

İstatistiksel bir yöntem seç

Seçenekler

Rastgele örnekleme

Katmanlı örnekleme

Küme örneklemesi

Örnekleme tekniği eşleştirme

Neden Anket Verilerini Analiz Etmeli ve İstatistiksel Araçları Ne Zaman Uygulamalı

Bu bölümde, anket verilerinin hangi parametrelerle toplandığını analiz ederek, ana kitle anket verilerinden örnek anket verisi oluşturmanın farklı yollarını öğreneceksin.

Çalışanların rastgele örneklemi

Yinelenebilir rastgele örnekleme

Tabakalı Rastgele Örnekleme

Evet ve hayırların dağılımı

Tabakalı örnekleme

Ağırlıklı örnekleme

Blog anketi

El tercihine göre ağırlıklı örnekleme

Kümeleme Örneklemesi

Kümeleri grupla

Kümeleri (cluster) seçme

Küme örneklemesi analizi

Örnekleme ve Ağırlıklandırma

Şimdi gerçek yaşam örnekleriyle, anket veri analizi bağlamında betimsel ve çıkarımsal istatistikler arasındaki farkı anlama zamanı. Uygulamalı egzersizlerle, farklı değişkenlerin anlamını, merkezi eğilim ve z-skoru gibi temel ölçüleri daha derinlemesine yorumlayacak ve eyleme dönük adımlar için sonuçları değerlendireceksin.

Anket analizinde betimsel istatistikler

Frekans dağılımı

Değişkenlik Ölçüleri

Merkezi eğilim ölçüleri

Anket analizinde çıkarımsal istatistikler

Veriyi görselleştir: histogram

z-score'u bul

Korelasyonlar

.corr() ile değişkenleri analiz et

Çalışanlar mutlu mu?

Adil ve açık

Betimsel ve Çıkarımsal İstatistikler

Ve son olarak, regresyon analizi, iki örneklemli t-testi, ki-kare testi ile istatistiksel modellemeyi anket veri analizine uygulayacak ve bu testlerle ilişkili varsayımları yorumlayacaksın.

Regresyon analizi

Doğrusal regresyon modeli uydurma

Anket verilerini görselleştirme

Güvenlik önlemleri gerekli mi?

İki örneklem t-testi

Kadınlar daha mı dışa dönük?

Dışadönüklük üzerinde iki örneklem t-testi

Ki-kare testi

Ki-kare mi, değil mi?

Teknolojide ruh sağlığı anketi

Ruh sağlığı ve uzaktan çalışma

Tebrikler

İstatistiksel Modelleme

İster çalışanlarının çalışma tercihlerini anlamak isteyen bir şirket olsun ister baskın hedef kitlesine en iyi nasıl hitap edeceğini bilmek isteyen bir pazarlama kampanyası, anket verileri en güçlü araçlardan biridir. Bu derste, anket verilerini analiz etmenin amacını ve betimsel ile çıkarımsal istatistiksel araçların ne zaman uygun olduğunu öğreneceksin. Python kullanarak birden çok örnekleme yöntemini uygulamayı ve analiz ettiğin anket türüne bağlı olarak modelleme testleriyle ilişkili değişkenleri ve sonuçları nitel olarak yorumlamak için anket sonuçlarını görselleştirmeyi öğreneceksin.

<h2>Anket Verilerinde Python Kullanmayı Öğrenin</h2>
<br><br>
İster çalışanlarının iş tercihlerini anlamak isteyen bir şirket olsun, ister baskın hedef kitlesine en iyi şekilde nasıl hitap edebileceğini öğrenmek isteyen bir pazarlama kampanyası olsun, anket verileri bir nüfusu daha iyi anlamak ve bir konuda nasıl ilerlemek gerektiğini belirlemek için kullanılan en iyi araçlardan biridir. Burada, anket verilerini analiz etmenin amacını ve tanımlayıcı ve çıkarımcı nitelikteki istatistiksel araçları ne zaman uygulamak uygun olduğunu öğreneceksiniz.
<br><br>
<h2>Önemli İstatistiksel Anket Analizi Araçlarını Tanıyın</h2>
<br><br>
<a href = "https://www.datacamp.com/courses/hypothesis-testing-in-python">Python'da Hipotez Testi</a>'nde ele alınan konular üzerine inşa edilen bu uygulamalı kurs, Python'u kullanarak her türlü anket verisini analiz etmeye aşina olmanızı sağlar.
<br><br>
Çeşitli örnekleme yöntemlerini uygulamayı öğrenecek, bir çalışmada popülasyonu doğru bir şekilde temsil etmeyi ve analizinizden sonuçlara etkilerini çıkarabilmeyi öğreneceksiniz.
<br><br>
Anket sonuçlarınızı görselleştirirken, analiz ettiğiniz anketin türüyle ilgili olarak doğrusal regresyon, iki örneklem t-testi ve ki-kare testi gibi modelleme testleriyle ilişkili değişkenleri ve sonuçları niteliksel olarak yorumlayacaksınız.

Hypothesis Testing in Python

Python ile anket verilerini analiz etmeyi ve istatistiksel araçları ne zaman kullanacağınızı öğrenin.

Python ile Anket Verilerini Analiz Etme

ABD yetkilileri, ABD nüfusundan bireyleri rastgele seçip onlara yaşamlarıyla ilgili sorular sorar ve tüm ABD nüfusu hakkında çıkarımlar yapar.

Bir pazar araştırması için popülasyon, kullandıkları ürünün markasına göre gruplandırılır ve ardından her gruptan yanıtlayıcılar rastgele seçilir.

Araştırmacılar belirli sınıfları seçer ve seçilen sınıflardaki tüm öğrenciler okul yönetimi hakkındaki görüşlerini paylaşır.

Örnekleme tekniği eşleştirme

Python ile Anket Verilerini Analiz Etme

Uygulamalı etkileşimli egzersiz