Discover what makes code agents special and how they use Python to reason and act. Build your first agent with smolagents, add built-in and community tools for web access, and create custom tools to connect agents with data.

Introduction to Hugging Face smolagents

Let the Agent Do the Math: Expense Insights

Wait, You Didn't Write Any Functions?

Creating an Agent With Tools

Writing Code Through Prompts: Compound Interest

Let Agents Search the Web

Creating an Agent With Custom Tools

Just Add @tool: Writing a Custom Tool

Check, Please! Giving Agents Access to Data

One Prompt, Many Tools

Transform your traditional RAG pipeline into an agentic system that retrieves information iteratively and reasons across multiple steps. Build stateful tools to support advanced retrieval, guide agents with planning intervals to improve outcomes, and use callbacks to track and customize agent behavior at runtime.

RAG'e Hızlı Bir Bakış

RAG Veri Hattı Adım Adım

Sırasıyla RAG: Kılavuzlardan Yanıtlara

Peki, RAG’de Aslında Ne Oluyor?

Anlam Katan Adım

Agentik RAG’e Giriş

Durum Odaklı Tasarım: Bir RAG Arama Aracı Oluştur

Aracı Bağla, Agentic RAG’i Açığa Çıkar

Çok Adımlı Agent'lerle Çalışmak

Aracı Adımlarını Takip Et, Aksiyonu İzle

Oyun Zamanı: Tam Ajanı Çalıştır

Agentic RAG and Multi-Step Agents

Tackle complex workflows by orchestrating teams of specialized agents under a coordinating manager. Add memory to retain context across interactions, debug agent behavior using execution traces and reasoning steps, and implement robust validation strategies to ensure high-quality, reliable responses.

Introduction to Multi-Agent Systems

Divide and Conquer: Creating Specialist Agents

Meet the Team: Agent Coordination

Managing Agent Memory

Don't Forget: Keeping Memory Between Calls

Tracing the Agent’s Code Execution

Agent Final Answer Validation

Say More, Agent: Enforcing Answers Length

Smarter Agents: Validate and Retry

Congratulations!

Multi-Agent Systems, Memory and Validation

Orders

AI agent'ları, veri ve yazılımla çalışma şeklini değiştiriyor. İş akışlarını otomatikleştirmekten kullanıcıların karmaşık görevlerde yolunu bulmasına yardımcı olmaya kadar, agent'lar senin adına arama yapabilir, akıl yürütebilir ve eyleme geçebilir. Bu kursta, Hugging Face tarafından geliştirilen hafif bir Python çerçevesi olan smolagents ile nasıl agent oluşturacağını öğreneceksin.

Kod Agent'ları ve Araçlarla Uygulamalı Çalış

Önce kod agent'larını diğerlerinden ayıran özellikleri ve neden bu kadar güçlü olduklarını anlayacaksın. Ardından, smolagents kullanarak Python kodu üreten ve çalıştıran ilk agent'ını sıfırdan kuracaksın. Ayrıca yerleşik araçları nasıl entegre edeceğini ve agent'larının yapabileceklerini genişletmek için özel araçlar oluşturmayı öğreneceksin.

RAG ve Bellekle Agent'ları Daha Akıllı Yap

Sonraki adımda, büyük belge koleksiyonlarından bilgi çekmeleri için agent'lara yardımcı olmak üzere retrieval-augmented generation (RAG) kullanacaksın. Bunu bir adım ileri taşıyıp, daha iyi yanıtlar için çok adımlı akıl yürüten agentic RAG sistemleri kuracaksın. Ayrıca agent'ların takip sorularını doğal şekilde ele alabilmesi ve yapılanları takip edebilmesi için belleğin nasıl ekleneceğini öğreneceksin.

Çoklu Agent Sistemlerini Koordine Et ve Çıktıları Doğrula

Son bölümde, bir yöneticinin uzman agent'ları koordine ettiği çoklu agent sistemleri kuracaksın. Planlama aralıkları ekleyecek, agent davranışını anlamak için geri çağrıları (callbacks) kullanacak ve son yanıtları doğrulayacaksın; böylece agent'ların güvenilir ve kullanıcı dostu kalacak.

Kurs sonunda, önceden düşünebilen, birlikte çalışabilen ve işi bitiren agent'lar kurmayı bileceksin.

Working with Hugging Face

Retrieval Augmented Generation (RAG) with LangChain

Python kullanarak akıl yürüten, hareket eden ve gerçek dünya görevlerini çözen akıllı ajanlar oluşturun.

Hugging Face smolagents ile AI Agent'ları

Python kullanarak akıllı ajanlar oluşturmayı, bu ajanların mantık yürütmesini, hareket etmesini ve gerçek dünyadaki görevleri çözmesini öğrenin.

Hugging Face Temelleri

Peki, RAG’de Aslında Ne Oluyor?

Hugging Face smolagents ile AI Agent'ları

Uygulamalı etkileşimli egzersiz