or
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Bu bölüm, spaCy ile metin işlemeye giriş yapmanı sağlayacak. Veri yapıları hakkında bilgi edinecek, istatistiksel modellerle nasıl çalışacağını ve bunları metnindeki dilbilimsel özellikleri tahmin etmek için nasıl kullanacağını öğreneceksin.
Bu bölümde, yeni becerilerini kullanarak büyük miktarda metinden belirli bilgileri çıkaracaksın. spaCy'nin veri yapılarından en iyi şekilde nasıl yararlanacağını ve metin analizi için istatistiksel ve kural tabanlı yaklaşımları etkili biçimde nasıl birleştireceğini öğreneceksin.
Bu bölüm, spaCy'nin işleme boru hattı hakkında bilmen gereken her şeyi gösterecek. Bir metni işlerken kaputun altında neler olduğunu, kendi bileşenlerini nasıl yazıp boru hattına ekleyeceğini ve belgelere (documents), aralıklara (spans) ve belirteçlere (tokens) kendi meta verilerini eklemek için özel öznitelikleri nasıl kullanacağını öğreneceksin.
Bu bölümde, spaCy'nin istatistiksel modellerini kullanım senaryona uyarlamak için nasıl güncelleyeceğini öğreneceksin – örneğin, çevrimiçi yorumlarda yeni bir varlık türünü tahmin etmek için. Baştan kendi eğitim döngünü yazacak, eğitimin temel mantığını anlayacak ve özel NLP projelerini daha başarılı kılabilecek ipuçları ve püf noktalarını öğreneceksin.
Geçerli egzersiz