1. Learn
    2. /
  2. คอร์ส
    3. /
  3. การเขียนฟังก์ชันใน Python
Connected

แบบฝึกหัด

แยกโค้ดออกเป็นฟังก์ชัน

ระหว่างพัฒนาโมเดลสำหรับพยากรณ์การสำเร็จการศึกษา คุณเขียนโค้ดด้านล่างเพื่อคำนวณ z-score ของ GPA รายปีของนักศึกษา (z-score บอกว่าค่าห่างจากค่าเฉลี่ยกี่ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน) ตอนนี้ถึงเวลาปรับโค้ดให้พร้อมใช้งานจริง จึงต้องแก้ปัญหาโค้ดที่ซ้ำกัน การเขียนฟังก์ชันสำหรับคำนวณ z-score จะช่วยให้โค้ดดีขึ้นได้

# Standardize the GPAs for each year
df['y1_z'] = (df.y1_gpa - df.y1_gpa.mean()) / df.y1_gpa.std()
df['y2_z'] = (df.y2_gpa - df.y2_gpa.mean()) / df.y2_gpa.std()
df['y3_z'] = (df.y3_gpa - df.y3_gpa.mean()) / df.y3_gpa.std()
df['y4_z'] = (df.y4_gpa - df.y4_gpa.mean()) / df.y4_gpa.std()

หมายเหตุ: df คือ pandas DataFrame ที่แต่ละแถวแทนนักศึกษา 1 คน และมี 4 คอลัมน์สำหรับ GPA รายปี ได้แก่ y1_gpa, y2_gpa, y3_gpa, y4_gpa

คำแนะนำ

100 XP
  • เติมโค้ดในฟังก์ชันให้สมบูรณ์เพื่อให้คืนค่า z-score ของคอลัมน์ที่ระบุ
  • ใช้ฟังก์ชันนี้คำนวณ z-score สำหรับแต่ละปี (df['y1_z'], df['y2_z'] และอื่น ๆ) จากคะแนน GPA ดิบ (df.y1_gpa, df.y2_gpa และอื่น ๆ)