Profvis ในการใช้งานจริง
ศึกษาโค้ดทางขวาที่ทำการวิเคราะห์ข้อมูลแบบมาตรฐาน โดยโค้ดนี้จะโหลดและเลือกข้อมูล พล็อตข้อมูลที่ต้องการ แล้วเพิ่มเส้น regression
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การเขียน R Code อย่างมีประสิทธิภาพ
คำแนะนำการฝึกหัด
- โหลดแพ็กเกจ
profvis - โปรไฟล์โค้ด
- ครอบโค้ดด้วยวงเล็บปีกกา
{ - ครอบวงเล็บปีกกาเหล่านั้นด้วยการเรียกใช้
profvis()
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Load the data set
data(movies, package = "ggplot2movies")
# Load the profvis package
___
# Profile the following code with the profvis function
___
# Load and select data
comedies <- movies[movies$Comedy == 1, ]
# Plot data of interest
plot(comedies$year, comedies$rating)
# Loess regression line
model <- loess(rating ~ year, data = comedies)
j <- order(comedies$year)
# Add fitted line to the plot
lines(comedies$year[j], model$fitted[j], col = "red")
___ ## Remember the closing brackets!