or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
พายุเฮอริเคน (หรือที่รู้จักในชื่อไซโคลนและไต้ฝุ่น) พัดถล่มรัฐฟลอริดาของสหรัฐอเมริกาหลายครั้งต่อปี บทแรกของคอร์สนี้จะแนะนำวิธีทำงานกับออบเจกต์วันที่ใน Python โดยเริ่มจากข้อมูลวันที่ของทุกพายุเฮอริเคนที่พัดเข้าฟลอริดาตั้งแต่ปี 1950 จะได้เรียนรู้ว่า Python จัดการวันที่อย่างไร การดำเนินการทั่วไปเกี่ยวกับวันที่ และวิธีจัดรูปแบบวันที่อย่างถูกต้องเพื่อหลีกเลี่ยงความสับสน
โครงการแชร์จักรยานได้รับความนิยมอย่างแพร่หลายในเมืองต่าง ๆ ทั่วโลก และทุกเที่ยวการเดินทางล้วนถูกบันทึกไว้ ในบทนี้จะฝึกทำงานกับวันที่และเวลาร่วมกัน โดยใช้ข้อมูลการเดินทางของจักรยานคันหนึ่งในกรุงวอชิงตัน ดี.ซี. จะได้ฝึกแยกวิเคราะห์วันที่และเวลาจากข้อความ วิเคราะห์ช่วงเวลาที่มีการใช้งานสูงสุด คำนวณระยะเวลาของการเดินทาง และอีกมากมาย
ในบทนี้จะได้เรียนรู้การจัดการกับหัวข้อที่เกี่ยวกับเวลาที่มักสร้างความสับสนมากที่สุด ได้แก่ เขตเวลาและเวลาออมแสง โดยต่อยอดจากข้อมูลจักรยานเดิม จะได้เรียนรู้วิธีเปรียบเทียบเวลาในแต่ละภูมิภาคทั่วโลก การรับมือกับการปรับเวลาไปข้างหน้าและถอยหลัง รวมถึงการดึงข้อมูลเขตเวลาล่าสุดจากไลบรารี dateutil
แบบฝึกหัดปัจจุบัน
บทสุดท้ายของคอร์สนี้จะนำความรู้ทั้งหมดเกี่ยวกับวันที่และเวลาใน Python มาตรฐานมาประยุกต์ใช้กับ Pandas โดยมีข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแต่ละเที่ยวการเดินทาง เช่น สถานีต้นทางและปลายทาง รวมถึงสถานะสมาชิกรายปีของผู้ขี่ ทำให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลการเดินทางด้วยจักรยานได้ลึกขึ้น ในบทนี้จะครอบคลุมการดำเนินการที่ทรงพลังใน Pandas เช่น การจัดกลุ่มและการแสดงผลข้อมูลตามช่วงเวลา